命令行工具 MCPHost：让大模型通过协议调用外部工具

MCPHost 是一款轻量级命令行工具，允许大型语言模型（LLM）通过模型上下文协议（MCP）与外部工具进行交互。目前支持 Claude 3.5 Sonnet、Ollama 以及本地部署的 DeepSeek v3 等模型。本文基于实际部署环境，演示如何配置并使用 Time MCP 服务。

MCPHost 采用免安装模式，下载解压即可运行。官网提供了 Windows、Linux 和 macOS 的压缩包版本。

以 Windows 为例，下载对应系统的压缩包后解压至工作目录，直接运行可执行文件即可。若需全局调用，可将该目录添加至系统环境变量 PATH 中。

前置依赖方面，建议预先安装好 uv 和 Node.js 环境。

在命令行下创建一个 mcp.json 配置文件，用于定义 MCP 服务器。例如配置一个时间服务：

{
  "mcpServers": {
    "time": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-time", "--local-timezone=Asia/Shanghai"]
    }
  }
}

你需要搭建一个 AI 服务器地址（如 http://192.168.1.5:1337），或者使用现有的 API 服务（OpenAI、Ollama、LMStudio 等）。

启动命令示例如下，其中包含了 API Key、模型指定及配置文件路径：

mcphost --openai-api-key=$OPENAI_API_KEY -m openai:gpt-4o --openai-url http://192.168.1.5:1337 --config mcp.json

执行后进入交互界面，即可输入自然语言指令，例如询问当前时间。

在交互界面中，可以通过以下指令辅助操作：

此外，命令行参数也支持更多配置，例如指定模型类型：

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