命令行下利用 MCP 协议与大模型交互的工具：MCPHost 实战
MCPHost 是一款轻量级命令行工具，允许大型语言模型（LLM）通过模型上下文协议（MCP）与外部工具进行交互。目前支持 Claude 3.5 Sonnet、Ollama 以及本地部署的 DeepSeek v3 等模型。
下载安装
工具本身非常便携，无需复杂安装，下载解压即可运行。官网提供了 Windows、Linux 和 macOS 三个系统的压缩包。
下载地址：https://github.com/mark3labs/mcphost/releases/tag/v0.4.4
以 Windows 为例，下载压缩包后解压到工作目录，直接运行可执行文件即可。若希望在任何路径调用，可将该目录加入系统 PATH 环境变量。
前置依赖：
使用前需确保环境已安装 uv 和 nodejs。
配置与交互
创建配置文件
在工作目录下创建一个名为 mcp.json 的配置文件，用于定义可用的 MCP 服务。例如配置一个时间服务：
{
"mcpServers": {
"time": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-time", "--local-timezone=Asia/Shanghai"]
}
}
}
启动连接
你需要一个 AI API 服务地址，可以是自建服务器（如 http://192.168.1.5:1337），也可以是 OpenAI、Ollama、LMStudio 等提供的 API 接口。
使用以下命令启动 MCPHost，加载配置文件并进入交互模式：
mcphost --openai-api-key=$OPENAI_API_KEY -m openai:gpt-4o --openai-url http://192.168.1.5:1337 --config mcp.json
进入交互界面后，即可输入自然语言指令。例如询问当前时间。
常用指令
在交互界面中，可以使用内置命令查看帮助或管理工具：
/help: 显示帮助信息
