命令行大模型交互工具 MCPHost 实战指南

小巧的 MCPHost

MCPHost 是一款基于命令行的大模型上下文协议（MCP）主机应用，旨在让大型语言模型（LLM）通过标准协议与外部工具进行交互。目前支持 Claude、Ollama 以及本地部署的 DeepSeek 等模型。

下载安装

MCPHost 使用非常便捷，无需复杂的编译过程。从 GitHub Release 页面下载对应操作系统的压缩包，解压后即可直接使用。

• Windows/Linux/macOS：官网提供三个系统的二进制包。
• 前置依赖：需预先安装好 uv 和 Node.js 环境。

建议将解压后的目录加入系统 PATH 环境变量，以便在任意位置调用指令。

配置与交互实践

创建 MCP 配置文件

在工作目录下创建一个名为 mcp.json 的配置文件，用于定义可用的 MCP 服务。例如配置一个时间服务：

{
  "mcpServers": {
    "time": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-time", "--local-timezone=Asia/Shanghai"]
    }
  }
}

连接 AI 服务器

你需要准备一个可访问的 AI API 服务地址（如本地搭建的 Ollama 或第三方 API）。启动命令如下：

mcphost --openai-api-key=$OPENAI_API_KEY -m openai:gpt-4o --openai-url http://<server_ip>:1337 --config mcp.json

执行后进入交互界面，即可输入自然语言指令。例如询问当前时间。

常用指令

进入交互模式后，可以使用内置命令查看帮助或管理工具：

• /help：显示帮助信息。
• /tools：列出所有可用工具。
• /servers：查看已配置的 MCP 服务。
• /history：显示对话历史。
• /quit：退出程序。

若需查看命令行参数帮助，可运行 mcphost -h，其中 -m 参数用于指定模型，格式为 provider:modelname。