命令行大模型工具交互实践：小巧的 MCPHost

MCPHost 是一款轻量级命令行工具，允许大型语言模型（LLM）通过模型上下文协议（MCP）与外部工具进行交互。它支持 Claude、Ollama 等多种模型，能够方便地架起大模型与本地工具之间的桥梁。

项目托管于 GitHub，提供 Windows、Linux 和 macOS 的预编译压缩包。直接下载解压即可使用，无需复杂的环境编译。建议将解压后的目录加入系统 PATH 环境变量，以便在任何位置调用指令。

前置依赖方面，通常需要安装 uv 包管理器和 Node.js 环境，具体视所使用的 MCP Server 而定。

首先在工作目录下创建 mcp.json 配置文件。以下示例配置了一个时间服务（Time MCP），指定使用 uvx 运行服务器，并设置时区为上海：

{
  "mcpServers": {
    "time": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-time", "--local-timezone=Asia/Shanghai"]
    }
  }
}

接下来需要连接 AI 服务。你可以使用自建的 API 网关（如 LMStudio、Ollama 等），也可以接入 OpenAI 兼容接口。启动命令如下：

mcphost --openai-api-key=$OPENAI_API_KEY -m openai:gpt-4o --openai-url http://192.168.1.5:1337 --config mcp.json

执行后进入交互界面，即可输入自然语言指令。例如询问当前时间，工具会自动调用配置的 MCP Server 获取数据。

在交互界面中，可以使用内置命令查看状态：

若需查看命令行参数帮助，可运行 mcphost -h。输出会包含支持的模型格式（如 anthropic:claude-3-5-sonnet-latest 或 ollama:modelname）以及各类 API 密钥的配置选项。

在实际测试中，不同模型对 MCP 函数调用的支持程度存在差异。

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