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KouriChat AI 微信聊天助手部署教程

KouriChat AI 微信聊天助手部署流程涵盖克隆仓库、环境配置、依赖安装及 Web 界面初始化。主要步骤包括使用 Git 拉取项目源码,更新 pip 并安装 requirements.txt 中的依赖。通过运行配置脚本启动本地服务,在浏览器中设置密码并配置各类 API 密钥(大模型、图像识别、意图识别)。需确保微信客户端版本为 3.9,登录小号后运行脚本即可实现消息自动回复功能。

ServerBase发布于 2026/2/9更新于 2026/7/2557 浏览
KouriChat AI 微信聊天助手部署教程

KouriChat AI 微信聊天助手部署教程

1. 克隆仓库

1.1 Win+R 打开终端

项目目录

1.2 进入你想放置该项目的文件夹

选择路径

1.3 执行克隆仓库命令

  • 选择一个执行
  • 原作者地址
git clone https://github.com/KouriChat/KouriChat.git 

克隆成功

这是从 GitHub 仓库拉取,速度可能较慢,需要较长时间等待,也有可能会克隆失败。

  • 克隆成功字样如下:

成功提示

  • 且在项目文件夹可以看见:

文件列表

  • 如果失败,字样如下:

失败提示

2. 使用 PyCharm 打开该文件夹,项目整体结构如下

项目结构

3. 在终端更新 pip 版本
python -m pip install -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple --upgrade pip 

pip 更新

4. 安装项目依赖
pip install -r requirements.txt 
  • 本地用的 python3.10 版本,按照官方说法 python 版本大于 3.9 都可以,基本都会安装成功。如果失败创建虚拟环境或者直接利用大模型辨别修复。

依赖安装

5. 启动项目开始配置
python run_config_web.py 

启动服务

  • 启动成功后会自动打开浏览器页面,本地端口 8530,如果没有打开自行在本地访问也可。
http://localhost:8502/init_password 
6. 开始将进行项目配置
  • 跳过或者设置都可以,后面还会进行配置,点击跳过。

初始页面如下,设置密码后继续往后:

设置密码

密码确认

  • 进入项目主页

项目主页

  • 点击上方配置中心
  • 访问 kourAPI 页面,注册申请 API key

API 页面

  • 复制密钥,填入右边高级配置
  • 填写图像识别 API 配置 key

图像 API

  • 填写意图识别 API 配置 key

意图 API

  • 左侧基础配置依次填写,选择任意 API 供应商
  • 这里监听用户为 Elaine

基础配置

  • 这里模型我选择的是阿里的,根据自己的自行填写

模型选择

  • 最后点击下方保存配置,回到项目首页

保存配置

最重要配置
  • 检查微信版本,需要确保 3.9 版本,如果版本不一样也不行,4.0 开始窗口变化较大。

微信版本

  • 登陆自己微信小号,刚才填写为监听自己另一个账号
  • 启动该项目,点击运行启动

运行启动

  • 如果运行时间超过 30 秒基本可以说明成功了
  • 启动后会自动打开微信,搜索你的监测对象,并打开独立窗口

微信窗口

  • 右边为自动的 AI 机器人,左边为检测对象,当左边发送消息时,右边机器人就会回复

自动回复

目录

  1. KouriChat AI 微信聊天助手部署教程
  2. 1. 克隆仓库
  3. 2. 使用 PyCharm 打开该文件夹,项目整体结构如下
  4. 3. 在终端更新 pip 版本
  5. 4. 安装项目依赖
  6. 5. 启动项目开始配置
  7. 6. 开始将进行项目配置
  8. 最重要配置
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