KouriChat AI 微信聊天助手部署教程
1. 克隆仓库
1.1 Win+R 打开终端
1.2 进入你想放置该项目的文件夹
1.3 执行克隆仓库命令
- 选择一个执行
- 原作者地址
git clone https://github.com/KouriChat/KouriChat.git
这是从 GitHub 仓库拉取，速度可能较慢，需要较长时间等待，也有可能会克隆失败。
- 克隆成功字样如下：
- 且在项目文件夹可以看见：
- 如果失败，字样如下：
2. 使用 PyCharm 打开该文件夹，项目整体结构如下
3. 在终端更新 pip 版本
python -m pip install -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple --upgrade pip
4. 安装项目依赖
pip install -r requirements.txt
- 本地用的 python3.10 版本，按照官方说法 python 版本大于 3.9 都可以，基本都会安装成功。如果失败创建虚拟环境或者直接利用大模型辨别修复。
5. 启动项目开始配置
python run_config_web.py
- 启动成功后会自动打开浏览器页面，本地端口 8530，如果没有打开自行在本地访问也可。
http://localhost:8502/init_password
6. 开始将进行项目配置
- 跳过或者设置都可以，后面还会进行配置，点击跳过。
初始页面如下，设置密码后继续往后：
- 进入项目主页
- 点击上方配置中心
- 访问 kourAPI 页面，注册申请 API key
- 复制密钥，填入右边高级配置
- 填写图像识别 API 配置 key
- 填写意图识别 API 配置 key
- 左侧基础配置依次填写，选择任意 API 供应商
- 这里监听用户为 Elaine
- 这里模型我选择的是阿里的，根据自己的自行填写
- 最后点击下方保存配置，回到项目首页
最重要配置
- 检查微信版本，需要确保
3.9版本，如果版本不一样也不行，4.0 开始窗口变化较大。
- 登陆自己微信小号，刚才填写为监听自己另一个账号
- 启动该项目，点击运行启动
- 如果运行时间超过 30 秒基本可以说明成功了
- 启动后会自动打开微信，搜索你的监测对象，并打开独立窗口
- 右边为自动的 AI 机器人，左边为检测对象，当左边发送消息时，右边机器人就会回复
