概述
在微服务架构演进过程中，RPC 框架的需求日益复杂。gRPC 凭借其高性能、跨语言支持以及灵活的服务治理能力，成为了许多团队'多快好省'的首选方案。不过，使用它也需要付出一点代价——必须编写 .proto 协议文件。
为什么选择 gRPC
随着从传统的客户端 - 服务器模式向微服务转型，我们对 RPC 框架提出了更高要求：
- 传输性能：网络开销要低，压缩效率要高。
- 跨语言能力：不同语言编写的服务能无缝通信。
- 严谨灵活：字段变更时，尽量做到无需重新编译发布程序。
- 服务治理：最好内置或易于集成服务发现与治理机制。
gRPC 恰好满足了上述大部分需求。它采用二进制序列化协议 Protocol Buffers，确保高压缩率；底层网络传输基于 HTTP/2.0，天然支持多路复用；服务治理方面则倾向于结合 Envoy 等 Service Mesh 组件。
Protocol Buffers 与协议约定
对于 gRPC 而言，Protocol Buffers 是核心基石。无论使用何种编程语言，都有对应的工具生成客户端和服务端的 Stub 程序，让远程调用像本地方法一样自然。
为了兼顾字段的增删与兼容性，每个字段都配有修饰符：
- required：该字段必填，不能为空。
- optional：可选字段，未设置时使用默认值。
- repeated：可重复出现，次数不限。
这些设计精巧的序列化方法，在保证兼容性的同时极大提升了空间利用率。
网络传输与服务发现
在传输层面，gRPC 客户端与服务器之间的连接通常通过 Netty Channel 作为数据通道（特别是在 Java 生态中）。每个请求被封装成 HTTP/2.0 的 Stream，利用 Netty 高效的异步 IO 能力处理数据。
需要注意的是，gRPC 本身并未提供原生的服务发现机制。在实际生产环境中，我们需要借助外部组件来定位服务端地址，并在多个服务实例间实现容错和负载均衡。这虽然增加了配置复杂度，但也赋予了架构更大的灵活性。
总的来说，如果你追求极致的跨语言性能和现代化的微服务治理，gRPC 值得深入尝试。
