Gurobi 在 Python 中的安装与配置
Gurobi 简介
Gurobi 是由美国 Gurobi Optimization 公司开发的一款高性能商业数学优化求解器，广泛应用于学术研究与工业领域。它能够高效求解以下类型的优化问题：
- 线性规划（LP）
- 整数规划（IP）
- 混合整数规划（MIP）
- 二次规划（QP）
- 二次约束规划（QCP）
- 非线性规划（部分支持，如含对数、指数、三角函数、分段函数等）
主要特点：
- 求解速度快、精度高：在多项第三方评测中性能领先。
- 多语言支持：提供 Python、C/C++、Java、.NET、MATLAB、R 等接口，其中 Python 接口（gurobipy）最为常用。
- 跨平台兼容：支持 Windows、Linux 和 macOS。
- 学术免费：高校师生可申请免费学术许可证。
- 广泛应用：涵盖物流调度、生产计划、金融投资组合、能源系统、机器学习等多个领域。
简言之，Gurobi 是当前最先进、最高效的数学优化工具之一，特别适合求解大规模复杂决策优化问题。
前置工作
- 确保已配置好 Python 环境（Python 或 Anaconda）。
- 安装编辑器（如 PyCharm 或 VSCode）。
注意：PyCharm 使用 Anaconda 与 Python 类似。
Gurobi 下载安装
3.1 Gurobi 下载
进入 Gurobi 软件页面（需要注册登录）：Gurobi Downloads
根据自己的需要选择对应的版本，这里我们使用的是 Gurobi-12.0.0 版本（当然下载最新版本也可以，不过需要注意 Gurobi 的版本一致），属于历史版本。
3.2 Gurobi 安装
双击下载好的软件，等待一会，点击 Next。 接受协议，点击 Next。 根据自己的情况修改安装路径（C 盘比较大的话就不用动了）。 点击 Install 进行安装。 安装完成，点击 Finish。 安装完成后，会有一个弹窗，点击 YES 后会重启电脑。
Gurobi 许可证申请激活
4.1 在连接校园网的情况下申请许可证！
4.1.1 Named-User Academic（推荐使用）
登录后点击 My account 或者 Your gurobi licenses——Request——Named-User Academic。 同意协议，提交请求。 Gurobi 许可证创建成功。 在计算机连接互联网的情况下，Win+R 输入 cmd 进入到命令提示符窗口。在命令行下使用 cd 命令进入到 Gurobi 安装目录/win64/bin 目录下，然后输入使用激活码，出现最下面红框内容代表激活成功。
4.1.2 Online Course（可离线使用，有规模限制）
登录后点击 My account 或者 Your gurobi licenses——Request——Online Course。 Gurobi 许可证创建成功。 自动激活的话和上面 Name-User Academic 一致。 这里选择手动激活： 在 Gurobi 安装路径中找到 grbprobe.exe 程序。 运行 grbprobe 以生成有关系统的报告。 点击手动生成。 会出现一个表单，复制上面 grbprobe 生成的信息，点击提交。 提交后会下载许可证。
安装 Gurobipy
5.1 在线安装
使用 pip 或者 conda 命令进行安装，会自动选择合适的版本。
pip install gurobipy
conda config --add channels "http://conda.anaconda.org/gurobi" conda install gurobi
