PandaWiki 部署指南：从零搭建 AI 智能知识库系统

PandaWiki 是一款基于 AI 大模型的开源知识库搭建系统，能够帮助用户快速构建智能化的产品文档、技术文档、FAQ 和博客系统。通过集成大模型能力，它提供了 AI 创作、AI 问答、AI 搜索等强大功能。

在选择 AI 模型服务时，我们通常关注两个核心指标：响应速度和成本控制。本文将详细介绍如何为 PandaWiki 配置高性价比的 AI 能力支持。

环境准备

本教程基于 Ubuntu Server 22.04 LTS 64 位环境，服务器配置建议至少 2 核 4G 内存。

安装 PandaWiki

执行安装命令

使用 root 权限执行以下一键安装命令（注意修正了原脚本中的空格问题）：

bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"

Docker 环境检查

如果系统未安装 Docker，安装脚本会提示是否需要自动安装。确认提示后继续即可。

选择安装目录

系统会询问 PandaWiki 的安装目录，默认路径即可（直接回车）。

等待安装完成

耐心等待 Docker 镜像构建完成，这可能需要几分钟时间。

获取访问信息

安装完成后，系统会显示：

访问地址
默认账号密码
注意：记得在防火墙或安全组中开放相应端口

配置 AI 模型

PandaWiki 需要配置智能对话模型来提供 AI 功能。

登录系统

使用浏览器访问提供的地址，输入默认账号密码登录。

配置 API 参数

在模型配置页面填入以下信息：

API 密钥：您从模型服务商处获取的 Key
模型名称：完整的模型路径或 ID
API 地址：服务商提供的 API 端点（例如 https://api.example.com/v1）

保存配置后，系统即可调用大模型能力。

创建知识库

创建新知识库

为您的知识库起一个有意义的名称，然后点击创建。

导入文档内容

进入后台管理界面，点击「创建文档」。 PandaWiki 支持多种导入方式，包括文本粘贴、文件上传等。

实战演示：批量导入 Markdown 文档

准备数据

本例演示如何将本地 Markdown 格式的文章批量导入 PandaWiki。首先将所有文章导出为 Markdown 格式。

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