浪尖新年包邮送书7本！

周末，来点轻松的吧。 来源：程序员最幽默（ID：humor1024） 因为特殊职业的缘故 程序员身边的女孩可谓是少之又少 工作忙碌，没时间谈恋爱 所有单身也就不足为奇了 不过，

今天浪尖给大家讲讲flink的一个神奇功能，sideouptut侧输出。 为了说明侧输出(sideouptut)的作用，浪尖举个例子，比如现在有一篇文章吧，单词长度不一，但是我们想对单词长度小于5的单词进行wordcount操作，同时又想记录下来哪些单词的长度大于了5，那么我们该如何做呢？ 比如，

一、重复代码 1、一个类中：提炼成一个函数 2、兄弟类中：提炼成一个函数，并且提取到父类中 3、两个不相关的类：提炼成一个函数，

flink是标准的实时处理引擎，而且Spark的两个模块Spark Streaming和Structured Streaming都是基于微批处理的，不过现在Spark Streaming已经非常稳定基本都没有更新了，然后重点移到spark sql和structured Streaming了。 Flink作为一个很好用的实时处理框架，也支持批处理，不仅提供了API的形式，