LangChain无法调用OpenAI API？手把手教你调用国产大模型！
相信这个时间点，几乎所有的朋友都开始了LangChain的学习，我也不例外，但作为一名萌新，却惊讶的发现，我无法调用OpenAI API，唯一的办法只有花钱购买API，这让我无法接受。
所以，我被迫开始了调用国产大模型之旅，然后发现国内的大部分大模型也是可以在LangChain上使用的，而且非常的简单，这真是太让人兴奋了，如果到现在还有没有调用API成功的好兄弟，相信你能在这里得到满意的答案。
第一步，打开LangChain官方网站，点集成按钮。
注意在进入网站后，集成按钮在网页的最上面一栏。
第二步，往下翻，点击此处。
如果你在前面的列表中没有发现你希望使用的大语言模型，那么你可以往下翻到所有提供商一栏，然后点击“此处”。
这时候，你会发现在你的左边出现了很多名词，对应了不同组织提供的API！
如果你进入了所有提供商的的页面，你将发现在页面的左侧有大量组织提供的API，不过好像并不是所有的组织都提供了大语言模型的API，这点需要注意。
比如我这里就是使用的智谱AI，然后点击使用示例。
注意智谱AI因为是Z字母开头，需要拉到列表的最后几列，这时候你会看到它，点击即可出现如图所示的界面，然后进入使用实例，将会获得详细的指导，你会发现它的python代码与之前在掘金小册上的结构十分相似。
进入使用示例后，跟着说明一步步来就可以完成了，其中有一个步骤会需要去智谱AI获取API秘钥。
这里的步骤和掘金小册上的类似，这里有一个问题，我无法直接复制代码，所以只能自己拖动进行复制。
最后是效果展示，以及主要代码，如果你不想一步步操作，也可以选择直接复制代码，只需要和我一样去智谱AI得到一个API秘钥就好了。
from langchain_community.chat_models import ChatZhipuAI
from langchain_core.messages import AIMessage, HumanMessage, SystemMessage
import os
os.environ["ZHIPUAI_API_KEY"] = ""
chat = ChatZhipuAI(
model="glm-4",
temperature=0.5,
)
messages = [
AIMessage(content="Hi."),
SystemMessage(content="Your role is a poet."),
HumanMessage(content="你的名字是什么."),
]
response = chat.invoke(messages)
print(response.content)
太好了，它成功进行了回答！如果你觉得本篇文章对你有所帮助的话可以点赞，也欢迎在评论区一起交流。
大模型&AI产品经理如何学习
求大家的点赞和收藏，我花2万买的大模型学习资料免费共享给你们，来看看有哪些东西。
1.学习路线图
第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
2.视频教程
网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己整理的大模型视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。
（都打包成一块的了，不能一一展开，总共300多集）
因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方图片前往获取
3.技术文档和电子书
这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档，有几百本，都是目前行业最新的。
4.LLM面试题和面经合集
这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。
👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
1.AI大模型学习路线图
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