LeetCode 128：用哈希集合找最长连续序列

一、题目回顾

LeetCode 128「最长连续序列」要求我们在一个未排序的整数数组 nums 里，找出最长的连续数字片段，返回它的长度。题目还额外卡了一个条件：算法时间复杂度要做到 O(n)。

两个例子一看就明白：

• nums = [100,4,200,1,3,2]，答案是 4，连续序列是 [1,2,3,4]；
• nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]，答案是 9，完整连续序列是 0-8。

这里最先要排除的就是排序。排序当然能做，但时间复杂度是 O(nlogn)，题目不认这个解法。

二、思路：先找起点，再向后扩

这题真正省事的地方，在于不用从每个数都往后数一遍。我们把所有数字扔进一个哈希集合里，查找某个数在不在里面就很快。

接下来只做一件事：判断一个数是不是'连续段的起点'。判断标准也简单，x - 1 不在集合里，x 才可能是起点。因为如果前一个数还在，那 x 只是中间那个，不值得再算一遍。

流程可以压成三步：

1. 把数组元素放进 unordered_set，去重顺手就做了；
2. 遍历集合里的每个数 x，如果 x - 1 存在，就跳过；
3. 只有当 x 是起点时，才从 x + 1 开始一路向后查，直到断开为止。

这样做的好处很直接：每个数最多被处理一次，重复的扩展都被砍掉了。这个题的 O(n) 主要就是靠这个细节撑起来的。

三、C++ 代码

class Solution {
public:
    int longestConsecutive(vector<int>& nums) {
        // 1. 将数组元素存入哈希集合（去重 + 快速查找）
        unordered_set<int> hash(nums.begin(), nums.end());
        int len = 0; // 记录最长序列长度
        
        // 2. 遍历集合中的每个数
        for (int x : hash) {
            // 3. 仅当 x-1 不存在时，x 才是序列起点（避免重复计算）
            if (hash.count(x - 1)) {
                ;
            }
            
            
             y = x + ;
             (hash.(y)) {
                ++y;
            }
            
            
            len = (len, y - x);
        }
         len;
    }
};