LeetCode 274. H 指数
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一、题目
给你一个整数数组 citations
,其中 citations[i]
表示研究者的第 i
篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h
指数。
根据维基百科上 h 指数的定义:h
代表“高引用次数” ,一名科研人员的 h
指数 是指他(她)至少发表了 h 篇论文,并且每篇论文 至少 被引用 h
次。如果 h
有多种可能的值,h
指数 是其中最大的那个。
示例 1:
输入:citations = [3,0,6,1,5]
输出: 3
解释: 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文,每篇论文相应的被引用了3, 0, 6, 1, 5
次。
由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次,其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次,所以她的 h 指数是 3。
示例 2:
输入:citations = [1,3,1]
输出: 1
提示:
n == citations.length
1 <= n <= 5000
0 <= citations[i] <= 1000
。
二、C# 题解
先逆序排序,然后依次查找 h 数。这样做的时间复杂度主要取决于排序的复杂度,即 O(n)
。
public class Solution {
public int HIndex(int[] citations) {
Array.Sort(citations, (a, b) => b - a);
for (int i = 0; i < citations.Length; i++) {
if (citations[i] < i + 1) return i;
}
return 0;
}
}
- 时间:80 ms,击败 77.9% 使用 C# 的用户
- 内存:37.7 MB,击败 87.22% 使用 C# 的用户
使用计数的方式可以做到 O(n)
的时间复杂度。
public class Solution {
public int HIndex(int[] citations) {
int[] record = new int[citations.Length + 1]; // 记录数组,引用数为 i 的文章篇数为 record[i]
// 进行记录,引用数超出 Length 的也记录在 Length 位置上
for (int i = 0; i < citations.Length; i++) {
if (citations[i] > citations.Length) record[citations.Length]++;
else record[citations[i]]++;
}
// 逆序遍历
int sum = 0, j = record.Length - 1; // sum 表示引用数 > j 的文章个数
while (j >= 0) {
sum += record[j];
if (sum >= j) break; // 第一次找到篇数比引用数 j 多的情况,直接退出循环
j--;
}
return j;
}
}
- 时间:80 ms,击败 77.9% 使用 C# 的用户
- 内存:36.80 MB,击败 82.38% 使用 C# 的用户