大模型时代：人工智能的新起点
生成式人工智能的热度持续攀升，大语言模型已成为各大科技厂商竞争的核心焦点。在2023中关村论坛上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏发表了题为《大模型改变世界》的演讲，深入探讨了大模型对技术架构、行业应用及社会发展的深远影响。
大模型如何改变人工智能
当前，我们正处在全新起点，这是一个以大模型为核心的人工智能新时代。大模型的出现标志着人工智能发展路径的根本性转变。
智能涌现与生成式革命
过去的人工智能主要依赖'辨别式'能力，即通过训练让机器学会特定技能。如果未教授的技能，机器通常无法处理。而大模型通过大算力、大模型和大数据的结合，实现了'智能涌现'。这意味着即使没有经过专门训练，大模型也能掌握新的技能，展现出类似人类的泛化能力。
与此同时，人工智能的发展方向从辨别式走向生成式。搜索引擎是典型的辨别式应用，而利用AI进行文学创作、撰写报告、绘制海报等则属于生成式应用。这种转变将大幅提升知识工作者的效率，有研究机构预测，在未来10年，知识工作者的工作效率可提高4倍。
重新定义人机交互与应用形态
大模型正在从根本上重新定义人机交互方式以及各类商业应用场景。
提示词革命与自然语言交互
过去几十年，人机交互经历了三次重大变革：命令行界面、图形用户界面（GUI）以及自然语言交互。命令行需要专业操作，GUI降低了门槛但仍需点击菜单，而基于大模型的自然语言交互则是最自然的方式。
例如，查询复杂数据如'4月份公司哪些产品毛利率超过疫情前水平'，过去可能需要助理耗时半天，现在通过自然语言指令，计算机可在秒级内返回表格结果。这将引发提示词工程革命，未来的应用将通过自然语言提示词来调动原生AI应用实现。这意味着提示词编写能力将成为关键技能，提出问题比解决问题更为重要，教育体系也需相应调整以培养孩子提问的能力。
营销客服与AI原生应用
在大模型加持下，企业可以为每一位客户提供专属的、7×24小时在线的智能助理，彻底改变营销和客服模式。拥有最佳沟通方式的企业将赢得客户。
此外，大模型催生了AI原生应用。这类应用不再是对传统软件的简单改造，而是基于AI思维重构。例如，利用AI辅助法律事务、自动生成营销文案或提供个性化外语教学。百度也在用AI原生思维重构所有产品和服务，如智能工作平台，为员工配备具有丰富专业知识的工作助理，实现聊天记录的智能总结。
业界普遍认为，大模型时代来了，每一个产品都值得重做一遍。百度致力于成为第一个把全部产品重做一遍的公司，不是简单的整合或接入，而是深度的重构。
IT技术栈的四层架构变革
大模型改变人工智能的背后，IT技术栈发生了根本性变化。传统的PC和移动时代，IT技术栈分为三层：芯片层、操作系统层、应用层。而在人工智能时代，技术栈演变为四层：
- 芯片层：底层硬件从CPU转向GPU。百度在此布局了昆仑芯，已量产数万片，第三代预计2024年初量产。
- 框架层：深度学习框架，如百度的飞桨、Meta的PyTorch、谷歌的TensorFlow。飞桨在中国市场份额排名第一。
- 模型层：包括ChatGPT、文心一言等通用模型，以及交通、能源等行业大模型。
- 应用层：前述的AI原生应用。
百度在这四层均拥有全栈自研产品，可实现端到端优化，大幅提升效率。例如，通过智能调整红绿灯时间，城市交通效率可提升15%到30%。
未来展望与规则制定
自主可控与长期投入
百度之所以能在大模型领域取得领先，主要得益于长期的技术投入和积累、独特的四层架构优势以及自主可控的技术底座。文心一言实现了数据、框架、模型的全链路可控，体现了高水平的科技自立自强，能够赋能千行百业，助力经济发展。
AGI发展与全球协作
随着通用人工智能（AGI）的发展，关于机器是否会取代人的争议也随之而来。李彦宏认为，机器的目标不应是变成人，而是与人共生。机器会越来越聪明，效率越来越高，我们需要建立共生关系而非二元对立。
为了防止技术失控，需要拥有先进AI技术的国家通力协作，从人类命运共同体的高度制定规则。参与规则的制定才能拥有话语权，获得全球竞赛的入场券。大模型时代，每个行业都应拥有属于自己的大模型，深度融合到实体经济中。云计算的游戏规则也将被改变，客户选择云厂商时将更看重模型能力和框架生态，而非单纯的算力和存储。
结语
大模型不仅是技术的迭代，更是生产力的跃迁。从提示词工程到行业大模型，从四层架构重构到全球规则制定，大模型正在全方位地重塑我们的世界。面对这一浪潮，无论是个人还是企业，都需要主动拥抱变化，在技术演进中寻找新的机遇。
