在日常处理 Excel 数据时，重复行是高频出现的问题，不仅会增加数据量，还可能导致统计分析出错。本文将详细介绍两种高效的去重方案：Free Spire.XLS for Python（适合自动化/批量处理）和 VBA 脚本（适合 Excel 内直接操作），帮助你根据场景选择最优方式。
核心需求适配
你在处理 Excel 重复行时，可能面临这些场景：
- 需批量处理数十个 Excel 文件，希望自动化脚本一键去重；
- 仅处理单个 Excel 文件，不想安装 Python，直接在 Excel 内操作；
- 需保留 Excel 原生格式（样式、公式），同时精准控制去重规则；
- 既想掌握轻量化的 VBA 快速操作，也想学会 Python 的批量处理能力。
前置认知：两种方法核心对比
| 特性 | Python (Free Spire.XLS) | Excel VBA |
|---|---|---|
| 操作环境 | 需安装 Python + Spire.XLS 库 | 无需额外安装，Excel 原生支持 |
| 适用场景 | 批量处理多文件、跨平台 | 单个文件快速处理、轻量化操作、办公场景 |
| 格式兼容性 | 保留 Excel 原生格式、公式、样式 | 完全原生操作，格式无损耗 |
| 学习成本 | 入门级 Python 语法，代码可复用 | 简单 VBA 语法，仅需掌握核心判重逻辑 |
| 自动化能力 | 可集成到批量脚本、定时任务 | 仅在 Excel 内运行，适合单次操作 |
方法 1：通过 Python 删除重复行
Free Spire.XLS for Python 是一款无需安装 Microsoft Excel 即可操作 Excel 文件的免费 Python 库，适合批量处理多个 Excel 文件、自动化脚本开发场景。
1. 环境准备 首先安装 Free Spire.XLS for Python，执行以下命令：
pip install Spire.Xls.Free
2. 完整实现代码
from spire.xls import *
# 创建 Workbook 实例
workbook = Workbook()
workbook.LoadFromFile("duplicates.xlsx")
sheet = workbook.Worksheets[0]
# 配置关键参数
key_column = 1 # A 列（Spire.XLS 中列号从 1 开始）
last_row = sheet.LastRow
# 定义要处理的范围
data_range = sheet.Range[f"A1:A{last_row}"]
# 用于跟踪已出现的值（去重核心）
seen_values = set()
rows_to_remove = []
# 获取总行数
row_count = data_range.Rows.Length
# 核心逻辑：从最后一行向前遍历
i (row_count, , -):
cell = data_range[i, key_column]
cell_value = (cell.DisplayedText).strip()
cell_value cell_value seen_values:
rows_to_remove.append(i)
:
seen_values.add(cell_value)
row rows_to_remove:
sheet.DeleteRow(row)
workbook.SaveToFile(, ExcelVersion.Version2016)
workbook.Dispose()
