利用 AI 辅助工具快速构建电商系统核心模块

三、核心代码实现

1. 商品管理接口

Controller 层负责接收请求并调用 Service 层。AI 会自动生成参数校验和异常处理逻辑。

package com.example.ecommerce.controller;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.example.ecommerce.common.Result;
import com.example.ecommerce.entity.Product;
import com.example.ecommerce.service.ProductService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;

@RestController
@RequestMapping("/api/product")
@Slf4j
public class ProductController {

    @Resource
    private ProductService productService;

    /**
     * 新增商品
     */
    @PostMapping("/add")
    public Result<?> addProduct(@RequestBody Product product) {
        if (product.getPrice().compareTo(BigDecimal.ZERO) < 0) {
            return Result.fail("商品价格不能为负");
        }
        if (product.getStock() < 0) {
            return Result.fail("商品库存不能为负");
        }
        product.setStatus(1);
        boolean success = productService.save(product);
        if (success) {
            log.info("新增商品成功，商品 ID：{}", product.getId());
            return Result.success("新增商品成功", product.getId());
        }
        return Result.fail("新增商品失败");
    }

    /**
     * 商品列表查询
     */
    @GetMapping("/list")
    public Result<?> getProductList(
            @RequestParam(required = false) String productName,
            @RequestParam(defaultValue = "1") Integer pageNum,
            @RequestParam(defaultValue = "10") Integer pageSize) {
        Page<Product> page = new Page<>(pageNum, pageSize);
        List<Product> productList = productService.getProductList(page, productName);
        page.setRecords(productList);
        return Result.success("查询成功", page);
    }
}

2. 购物车接口（Redis 存储）

购物车数据量较大且读取频繁，适合使用 Redis 存储。AI 会生成相应的 Redis 操作逻辑。

package com.example.ecommerce.controller;

import com.example.ecommerce.common.Result;
import com.example.ecommerce.entity.vo.CartVO;
import com.example.ecommerce.service.CartService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import javax.annotation.Resource;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@RestController
@RequestMapping("/api/cart")
@Slf4j
public class CartController {

    @Resource
    private CartService cartService;

    /**
     * 添加商品到购物车
     */
    @PostMapping("/add")
    public Result<?> addToCart(@RequestParam Long userId, @RequestParam Long productId, @RequestParam Integer buyNum) {
        String checkMsg = cartService.checkBeforeAdd(userId, productId, buyNum);
        if (checkMsg != null) {
            return Result.fail(checkMsg);
        }
        boolean success = cartService.addCart(userId, productId, buyNum);
        return success ? Result.success("添加购物车成功") : Result.fail("添加购物车失败");
    }

    /**
     * 查询用户购物车列表
     */
    @GetMapping("/list")
    public Result<?> getCartList(@RequestParam Long userId) {
        List<CartVO> cartVOList = cartService.getCartList(userId);
        BigDecimal totalAmount = cartVOList.stream()
                .map(CartVO::getSubtotal)
                .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
        Map<String, Object> data = new HashMap<>();
        data.put("cartList", cartVOList);
        data.put("totalAmount", totalAmount);
        return Result.success("查询购物车成功", data);
    }
}

3. 订单服务（事务与幂等性）

订单创建涉及库存扣减和多表写入，必须保证事务一致性。同时需防止重复提交。

package com.example.ecommerce.service.impl;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.example.ecommerce.entity.OrderInfo;
import com.example.ecommerce.entity.OrderItem;
import com.example.ecommerce.entity.Product;
import com.example.ecommerce.entity.vo.CartVO;
import com.example.ecommerce.mapper.OrderInfoMapper;
import com.example.ecommerce.mapper.OrderItemMapper;
import com.example.ecommerce.mapper.ProductMapper;
import com.example.ecommerce.service.CartService;
import com.example.ecommerce.service.OrderService;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.Resource;
import java.math.BigDecimal;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {

    @Resource
    private OrderInfoMapper orderInfoMapper;
    @Resource
    private OrderItemMapper orderItemMapper;
    @Resource
    private ProductMapper productMapper;
    @Resource
    private CartService cartService;
    @Resource
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    /**
     * 创建订单（事务保证：扣库存 + 生成订单 + 清购物车要么全成，要么全失败）
     */
    @Override
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public String createOrder(Long userId, String productIds) {
        // 1. 查询用户购物车中选中的商品
        var cartVOList = cartService.getCheckedCartList(userId, productIds);
        if (cartVOList.isEmpty()) {
            throw new RuntimeException("购物车中无选中商品");
        }

        // 2. 计算订单总金额
        BigDecimal totalAmount = cartVOList.stream()
                .map(CartVO::getSubtotal)
                .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

        // 3. 生成唯一订单编号
        String orderNo = generateOrderNo();

        // 4. 扣减商品库存（加行锁防止超卖）
        for (var cartVO : cartVOList) {
            Long productId = cartVO.getProductId();
            Integer buyNum = cartVO.getBuyNum();
            Product product = productMapper.selectByIdForUpdate(productId);
            if (product == null || product.getStatus() == 0) {
                throw new RuntimeException("商品已下架或不存在");
            }
            if (product.getStock() < buyNum) {
                throw new RuntimeException("商品库存不足");
            }
            Product updateProduct = new Product();
            updateProduct.setId(productId);
            updateProduct.setStock(product.getStock() - buyNum);
            productMapper.updateById(updateProduct);
        }

        // 5. 插入订单表
        OrderInfo orderInfo = new OrderInfo();
        orderInfo.setOrderNo(orderNo);
        orderInfo.setUserId(userId);
        orderInfo.setTotalAmount(totalAmount);
        orderInfo.setPayStatus(0);
        orderInfo.setOrderStatus(0);
        orderInfo.setCreateTime(LocalDateTime.now());
        orderInfoMapper.insert(orderInfo);

        // 6. 插入订单项表
        for (var cartVO : cartVOList) {
            OrderItem orderItem = new OrderItem();
            orderItem.setOrderId(orderInfo.getId());
            orderItem.setOrderNo(orderNo);
            orderItem.setProductId(cartVO.getProductId());
            orderItem.setProductName(cartVO.getProductName());
            orderItem.setProductPrice(cartVO.getProductPrice());
            orderItem.setBuyNum(cartVO.getBuyNum());
            orderItem.setCreateTime(LocalDateTime.now());
            orderItemMapper.insert(orderItem);
        }

        // 7. 清空购物车中已下单的商品
        cartService.clearCheckedCart(userId, productIds);
        return orderNo;
    }

    /**
     * 生成唯一订单编号
     */
    private String generateOrderNo() {
        String timeStr = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMMddHHmmss"));
        String randomStr = String.format("%06d", new Random().nextInt(1000000));
        return timeStr + randomStr;
    }

    /**
     * 防重复提交校验
     */
    @Override
    public boolean checkRepeatRequest(String requestId) {
        String redisKey = "order:repeat:" + requestId;
        if (Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.hasKey(redisKey))) {
            return true;
        }
        redisTemplate.opsForValue().set(redisKey, "1", 5, TimeUnit.MINUTES);
        return false;
    }
}

四、测试与优化建议

1. 接口测试

启动项目后，可使用 Postman 验证接口。例如调用 POST /api/cart/add，传入 userId=1&productId=1&buyNum=2，若成功应返回 code: 200。

2. 性能优化

在实际高并发场景下，可参考以下优化方向：

• 库存预热：将热门商品库存缓存至 Redis，减少数据库访问压力。
• 订单超时取消：使用定时任务扫描超过 30 分钟未支付的订单，自动取消并恢复库存。
• 接口限流：对创建订单接口增加限流保护，防止恶意刷单。

五、总结

通过 AI 辅助开发，原本需要数天完成的电商核心功能，现在可以在短时间内搭建完成。这不仅提升了开发效率，也保证了代码的规范性和健壮性。未来的开发模式将是人与 AI 协作，开发者应将更多精力投入到架构设计与复杂业务逻辑的处理上。

(注：以上代码示例仅供参考，实际生产环境请根据具体业务需求调整)