基于当前 AI 的使用程度,定制化需求和考虑离线使用 AI 问题,本地部署 AI 成为一种趋势。
一、了解 Ollama 和 OpenClaw
技术栈为:Ollama、OpenClaw、Qwen 大模型
二、部署 Ollama 并运行 Qwen 大模型
1. 下载 Ollama
可在官网下载安装包,或使用安装脚本:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | bash
2. Ollama 引入 Qwen 模型
本机 Ubuntu 虚拟机部署,选择轻量级模型:
ollama run qwen3.5:2b
跑起来查看是否可以进行问答操作。
Ollama 基础命令
- 退出对话:Ctrl+D
- 查看部署模型:
ollama list - 运行模型:
ollama run <指定模型 + 版本>
3. 部署 OpenClaw
环境准备
排查是否有 Node.js 且版本 >= 22。Node 安装脚本如下:
# 下载并安装 nvm
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.4/install.sh | bash
# 加载 nvm
. "$HOME/.nvm/nvm.sh"
# 下载并安装 Node.js
nvm install 24
# 验证 Node.js 版本
node -v
# 应打印 "v24.14.0"
# 验证 npm 版本
npm -v
# 应打印 "11.9.0"
OpenClaw 安装
Linux
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
# 或跳过引导
# curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash -s -- --no-onboard
Windows
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
# 或
&([scriptblock]::Create((iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1)))-NoOnboard
OpenClaw 安装向导
在安装向导中,先不选择接入 Qwen 模型,全部跳过,后续在配置里面接入 Ollama。 执行初始化向导:
openclaw onboard --install-daemon
执行完初始化向导后,进行 OpenClaw 配置:
openclaw config
选择 local 后,再选择 Mode。如果直接选择 的话部署的是在线模型,是有 token 限制的,我们是本地部署,选择 进入后自定义模型配置。 Ollama 的地址我这里是 。


