Llama 4 结果数据造假,Yann LeCun 接受 FT 采访爆料

Llama 4 结果数据造假,Yann LeCun 接受 FT 采访爆料

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1q25070/lecun_says_llama_4_results_were_fudged_a_little/

FT 原文 https://drive.google.com/file/d/1wFy87TP7MJQDF1g0KA8IgZRtOx0jJUGE/view?usp=drivesdk

https://tech.slashdot.org/story/26/01/02/1449227/results-were-fudged-departing-meta-ai-chief-confirms-llama-4-benchmark-manipulation

Yann LeCun, Meta's outgoing chief AI scientist and one of the pioneers credited with laying the groundwork for modern AI, has acknowledged that the company's Llama 4 language model had its benchmark results manipulated before its April 2025 release. In an interview with the Financial Times, LeCun said the "results were fudged a little bit" and that the team "used different models for different benchmarks to give better results."

Llama 4 was widely criticized as a flop at launch, and the company faced accusations of gaming benchmarks to make the model appear more capable than it was. LeCun said CEO Mark Zuckerberg was "really upset and basically lost confidence in everyone who was involved" in the release.

Zuckerberg subsequently "sidelined the entire GenAI organisation," according to LeCun. "A lot of people have left, a lot of people who haven't yet left will leave." LeCun himself is departing Meta after more than a decade to start a new AI research venture called Advanced Machine Intelligence Labs. He described the new hires brought in for Meta's superintelligence efforts as "completely LLM-pilled" -- a technology LeCun has repeatedly called "a dead end when it comes to superintelligence."

Meta即将离任的首席AI科学家、被誉为现代AI奠基人之一的Yann LeCun承认,公司在2025年4月发布Llama 4语言模型前操纵了基准测试结果。这位图灵奖得主向英国《金融时报》透露,团队"对结果进行了小幅润色",且"针对不同基准测试使用了不同模型以呈现更好数据"。

Llama 4发布时因表现欠佳广受批评,Meta被指控通过操纵基准测试夸大模型能力。LeCun表示CEO马克·扎克伯格对此"极为震怒,基本上对参与该项目的所有人失去了信任"。据其透露,扎克伯格随后"边缘化了整个生成式AI部门",并预言"许多人已经离职,更多人员将陆续离开"。

在Meta任职十余年的LeCun即将创办名为"高级机器智能实验室"的新AI研究机构。他批评Meta为超级智能项目招募的新员工"完全沉迷于LLM技术"——这种被LeCun多次称为"通往超级智能的死胡同"的技术。

Yann LeCun calls Alexandr Wang 'inexperienced' and predicts more Meta AI employee departures

https://www.businessinsider.com/yann-lecun-alexandr-wang-criticism-inexperienced-meta-ai-future-2026-1

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前端防范 XSS(跨站脚本攻击)

目录 一、防范措施 1.layui util  核心转义的特殊字符 示例 2.js-xss.js库 安装 1. Node.js 环境(npm/yarn) 2. 浏览器环境 核心 API 基础使用 1. 基础过滤(默认规则) 2. 自定义过滤规则 (1)允许特定标签 (2)允许特定属性 (3)自定义标签处理 (4)自定义属性处理 (5)转义特定字符 常见场景示例 1. 过滤用户输入的评论内容 2. 允许特定富文本标签(如富文本编辑器内容) 注意事项 更多配置 XSS(跨站脚本攻击)是一种常见的网络攻击手段,它允许攻击者将恶意脚本注入到其他用户的浏览器中。

详细教程:如何从前端查看调用接口、传参及返回结果(附带图片案例)

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目录 1. 打开浏览器开发者工具 2. 使用 Network 面板 3. 查看具体的API请求 a. Headers b. Payload c. Response d. Preview e. Timing 4. 实际操作步骤 5. 常见问题及解决方法 a. 无法看到API请求 b. 请求失败 c. 跨域问题(CORS) 作为一名后端工程师,理解前端如何调用接口、传递参数以及接收返回值是非常重要的。下面将详细介绍如何通过浏览器开发者工具(F12)查看和分析这些信息,并附带图片案例帮助你更好地理解。 1. 打开浏览器开发者工具 按下 F12 或右键点击页面选择“检查”可以打开浏览器的开发者工具。常用的浏览器如Chrome、Firefox等都内置了开发者工具。下面是我选择我的一篇文章,打开开发者工具进行演示。 2. 使用

Cursor+Codex隐藏技巧:用截图秒修前端Bug的保姆级教程(React/Chakra UI案例)

Cursor+Codex隐藏技巧:用截图秒修前端Bug的保姆级教程(React/Chakra UI案例) 前端开发中最令人头疼的莫过于那些难以定位的UI问题——元素错位、样式冲突、响应式失效...传统调试方式往往需要反复修改代码、刷新页面、检查元素。现在,通过Cursor编辑器集成的Codex功能,你可以直接用截图交互快速定位和修复这些问题。本文将带你从零开始,掌握这套革命性的调试工作流。 1. 环境准备与基础配置 在开始之前,确保你已经具备以下环境: * Cursor编辑器最新版(v2.5+) * Node.js 18.x及以上版本 * React 18项目(本文以Chakra UI 2.x为例) 首先在Cursor中安装Codex插件: 1. 点击左侧扩展图标 2. 搜索"Codex"并安装 3. 登录你的OpenAI账户(需要ChatGPT Plus订阅) 关键配置项: // 在项目根目录创建.