llama.cpp 安装和配置指南
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目介绍
llama.cpp 是一个开源的 C/C++ 库，旨在通过最小的设置和最先进的性能，在各种硬件上实现大型语言模型（LLM）的推理。该项目支持多种硬件加速后端，包括 Apple Silicon、x86 架构的 AVX、AVX2 和 AVX512，以及 NVIDIA 和 AMD 的 GPU。
主要编程语言
该项目主要使用 C 和 C++ 语言编写。
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术
- ARM NEON：针对 Apple Silicon 的优化。
- Accelerate 和 Metal 框架：用于 Apple 设备的加速。
- AVX、AVX2 和 AVX512：用于 x86 架构的优化。
- CUDA 和 HIP：用于 NVIDIA 和 AMD GPU 的加速。
- Vulkan 和 SYCL：支持 GPU 和 CPU 的混合推理。
框架
- CMake：用于项目的构建和配置。
- GGML：用于模型量化和推理的核心库。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
- 安装 Git：用于克隆项目仓库。
- 安装 CMake：用于构建项目。
- 安装编译器：如 GCC 或 Clang，用于编译 C/C++ 代码。
- 安装 Python（可选）：如果需要使用 Python 绑定。
详细安装步骤
步骤 1：克隆项目仓库
首先，使用 Git 克隆 llama.cpp 仓库到本地：
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git
cd llama.cpp
步骤 2：配置和构建项目
使用 CMake 配置和构建项目：
mkdir build
cd build
cmake ..
make
步骤 3：运行示例
构建完成后，可以运行示例程序来验证安装是否成功：
./llama-cli -m models/llama-13b-v2/ggml-model-q4_0.gguf -p "Building a website can be done in 10 simple steps:\nStep 1:" -n 400 -e I
步骤 4：配置 Python 绑定（可选）
如果需要使用 Python 绑定，可以按照以下步骤进行配置：
- 安装
llama-cpp-python：
pip install llama-cpp-python
