国内网络环境下拉取 llama.cpp Docker 镜像常遇速度瓶颈，建议将官方源 ghcr.io 替换为国内镜像源 ghcr.nju.edu.cn。此方法能显著提升下载效率，减少等待时间。
在本地或服务器部署 llama.cpp 时，直接拉取官方 Docker 镜像往往受限于网络环境，导致下载速度极慢。
遇到此类问题时，可以尝试使用国内镜像源替换默认仓库地址。将 ghcr.io 替换为 ghcr.nju.edu.cn 即可实现加速。
# 官方源（国内访问可能超时）
docker pull ghcr.io/ggml-org/llama.cpp:server-cuda
# 国内镜像源（推荐）
docker pull ghcr.nju.edu.cn/ggml-org/llama.cpp:server-cuda
实测切换源后下载效率提升明显，能大幅缩短构建和部署前的等待时间。
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