llama.cpp加载多模态gguf模型

llama.cpp预编译包还不支持cuda12.6
llama.cpp的编译,也有各种坑
llama.cpp.python的也需要编译
llama.cpp命令行加载多模态模型
llama-mtmd-cli -m Qwen2.5-VL-3B-Instruct-q8_0.gguf --mmproj Qwen2.5-VL-3B-Instruct-mmproj-f16.gguf -p "Describe this image." --image ./car-1.jpg 

**模型主gguf文件要和mmporj文件从一个库里下载,否则会有兼容问题,建议从ggml的官方库里下载
Multimodal GGUFs官方库

llama.cpp.python加载多模态模型

看官方文档
要使用LlamaChatHandler类,官方已经写好了不少多模态模型的加载类,比如qwen2.5vl的写法:

from llama_cpp import Llama 

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基于STM32的智能家居安防系统设计与实现 摘要 随着物联网技术、嵌入式技术和智能控制技术的快速发展,智能家居安防系统逐渐成为现代家庭生活的重要组成部分,其能够实时监测家庭环境安全状态、防范安全隐患,为居民提供安全、便捷、舒适的居住环境。传统家庭安防方式多采用单一设备监测,存在功能分散、监测不全面、无法远程管控、报警响应滞后等问题,难以满足现代家庭对安防的多元化、智能化需求。 本文设计并实现了一套基于STM32F103C8T6单片机的智能家居安防系统,整合密码锁、温湿度采集、煤气烟雾检测、火灾报警、防盗报警、远程照明控制、实时时钟显示、OLED本地显示、WiFi手机APP远程监控、APP远程时间修改、本地蜂鸣器报警与远程报警联动等11项核心功能,构建了完整的智能家居安防系统架构。系统以STM32F103C8T6为核心控制单元,搭载密码锁模块、温湿度传感器、煤气烟雾传感器、火焰传感器、人体红外/门磁传感器、蜂鸣器报警模块、LED照明模块、实时时钟模块、OLED显示模块及WiFi通信模块,通过多模块协同工作,实现家庭安防的全方位监测、本地与远程双重管控,兼顾安全性、便捷性和实用性。