1. 前言
此前文章已介绍过 LLaMA Factory 的多卡微调、新模型模板添加、预测阶段问题添加及多轮对话数据组织等操作实战。但有同学希望深入了解 LLaMA-Factory 的核心原理。因此，本文将对此进行深度解析。
LLaMA Factory 核心原理解析旨在帮助开发者深入理解大模型微调机制。在掌握多卡微调、新模型模板添加等操作实战基础上，进一步探讨 LLaMA Factory 的内部逻辑与 SFT 流程。通过剖析核心模块，解决仅停留在调用层面的疑问，为机器学习与深度学习应用提供理论支撑，助力技术成长。
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