LLaMA-Factory安装教程（详细版）
本机显卡双3090
使用wsl中ubuntu
torch==2.6.0
conda==24.5.0
cuda==12.4
python==3.12.4（python安装不做赘述，有需要我会另开一篇文章）
一、准备工作
首先，在 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 查看您的 GPU 是否支持CUDA。
保证当前 Linux 版本支持CUDA. 在命令行中输入
uname -m && cat /etc/*release输出如下，不一定完全一样，类似即可
检查是否安装了 gcc . 在命令行中输入 gcc --version ，应当看到类似的输出
二、pytorch和cuda安装
使用官网版本2.6.0 官网链接：Previous PyTorch Versions 箭头一栏可以看到历史版本
根据其指令安装对应版本
# ROCM 6.1 (Linux only) pip install torch==2.6.0 torchvision==0.21.0 torchaudio==2.6.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm6.1 # ROCM 6.2.4 (Linux only) pip install torch==2.6.0 torchvision==0.21.0 torchaudio==2.6.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm6.2.4 # CUDA 11.8 pip install torch==2.6.0 torchvision==0.21.0 torchaudio==2.6.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 # CUDA 12.4 pip install torch==2.6.0 torchvision==0.21.0 torchaudio==2.6.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124 # CUDA 12.6 pip install torch==2.6.0 torchvision==0.21.0 torchaudio==2.6.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126 # CPU only pip install torch==2.6.0 torchvision==0.21.0 torchaudio==2.6.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu三、校检torch和cuda版本
安装完查看自己的torch版本
conda list
cuda版本则需要进入python
import torch print(torch.version.cuda)
四、LLaMA-Factory 安装
运行以下指令以安装 LLaMA-Factory 及其依赖:
git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git cd LLaMA-Factory pip install -e ".[torch,metrics]"五、LLaMA-Factory 校验
完成安装后，可以通过使用以下命令。
llamafactory-cli version如果您能成功看到类似下面的界面，就说明安装成功了。
六、LLaMA-Factory 网页版
LLaMA-Factory 支持通过 WebUI 零代码微调大语言模型。 在完成 安装 后，通过以下指令进入 WebUI:
llamafactory-cli webui
其中 http://127.0.0.1:7860就是你的可视化网址。
注：该网址只限于本机使用，如需联网多人服务器使用则需使用内网穿透。
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