环境准备
- 硬件：本机显卡双 3090
- 系统：WSL Ubuntu
- 软件版本：torch==2.6.0, conda==24.5.0, cuda==12.4, python==3.12.4
一、准备工作
首先，在 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 查看您的 GPU 是否支持 CUDA。
保证当前 Linux 版本支持 CUDA。在命令行中输入
uname -m && cat /etc/*release
输出如下，不一定完全一样，类似即可
检查是否安装了 gcc。在命令行中输入 gcc --version，应当看到类似的输出
二、PyTorch 和 CUDA 安装
使用官网版本 2.6.0。官网链接：Previous PyTorch Versions。箭头一栏可以看到历史版本。
根据其指令安装对应版本
# ROCM 6.1 (Linux only) pip install torch==2.6.0 torchvision==0.21.0 torchaudio==2.6.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm6.1
# ROCM 6.2.4 (Linux only) pip install torch==2.6.0 torchvision==0.21.0 torchaudio==2.6.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm6.2.4
