PythonAI算法
使用 ssprompt 工具生成小红书爆款文案
本文介绍了 ssprompt 工具的使用方法，该工具支持 Prompt 分发管理。通过配置和安装 ssprompt，用户可以拉取预设的小红书文章生成 Prompt。文中展示了基于 LangChain 的 Python 调用方式以及直接使用 Text 格式 Prompt 的流程，演示了如何生成符合小红书规范的爆款文案内容。此外，还补充了 Prompt 优化策略及常见问题排查指南，帮助用户更高效地利用大模型进行内容创作。
本文介绍了 ssprompt 工具的使用方法，该工具支持 Prompt 分发管理。通过配置和安装 ssprompt，用户可以拉取预设的小红书文章生成 Prompt。文中展示了基于 LangChain 的 Python 调用方式以及直接使用 Text 格式 Prompt 的流程，演示了如何生成符合小红书规范的爆款文案内容。此外，还补充了 Prompt 优化策略及常见问题排查指南，帮助用户更高效地利用大模型进行内容创作。
ssprompt是一个 Prompt 分发管理工具，定义了一套 Prompt 分发规则。它支持创建 Prompt 工程，并允许从 Prompt Hub 拉取对应 Prompt 的工程文件到本地工程进行管理和运行。
首先查看该 Prompt 的基本配置文件 meta 和 text_prompt 部分。配置文件定义了模型依赖、版本信息以及具体的 Prompt 逻辑。
meta:
author:
- ptonlix <[email protected]>
description: "一键快速生成小红书爆火文章"
license: Apache 2.0
llm:
- gpt-3.5-turbo
name: generation-redbook-article
readme_format: md
tag:
- content-generation
version: 0.1.0
text_prompt:
dirname: text
python_prompt:
dirname: python
list:
- dependencies:
langchain: ^0.0.266
name: generation-redbook-article
从上述配置文件中可以解读出以下关键信息：
gpt-3.5-turbo，这是 OpenAI 的默认基础模型之一。content-generation，属于内容生成类别，便于在 Hub 中检索。langchain >= 0.0.266 版本，确保链式调用功能的兼容性。Ssprompt 需要 Python 3.10+ 环境。请确保本地已安装 Python 解释器。
推荐使用 pip 直接安装：
pip install ssprompt
对于 Linux, macOS, Windows (WSL) 用户：
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/ptonlix/ssprompt/main/install.py | python3 -
对于 Windows (Powershell) 用户：
(Invoke-WebRequest -Uri https://raw.githubusercontent.com/ptonlix/ssprompt/main/install.py -UseBasicParsing).Content | py -
进入你的项目路径，使用 ssprompt pull 命令拉取指定的 Python 库。
# 进入到项目路径
cd Python 项目路径
# 拉取 Python 库到项目
ssprompt pull -s generation_redbook_article -t python
在代码中通过 LangChain 框架加载 Prompt 并进行推理。以下是完整的调用示例：
# __main__.py
from langchain import OpenAI
from langchain.chains import LLMChain
# 使用 api2d 访问 openai 或其他兼容接口
OpenAI.openai_api_base = "https://oa.api2d.net"
ai = OpenAI()
ai.openai_api_base = "https://oa.api2d.net/v1"
ai.model_name = "gpt-3.5-turbo-16k"
# 导入拉取下来的 Prompt
from generation_redbook_article import PROMPT
# 构建链
chain = LLMChain(llm=ai, prompt=PROMPT)
# 运行生成
result = chain.run(topic="安利吴恩达 Prompt 教程")
print(result)
运行结果示例：
吴恩达 Prompt 教程，一键掌握 AI 未来！🚀
我，作为小红书爆款文案的专家，深刻理解你的需求。你一定听说过吴恩达，他可是 AI 领域的巨匠，而现在，他的知识将近在你的手中。不管你是 AI 新手还是高手，这个 Prompt 教程都能满足你的需求。
🔍 分析痛点：你是否被 AI 技术深度束缚？是否不知道如何使用吴恩达 Prompt？别担心，我来告诉你！
🔑 解决方法：
- 了解基础概念：首先，我们要搞清楚什么是吴恩达 Prompt。它是一种能够生成自然语言文本的 AI 技术，基于 GPT-3 模型，能够完成各种任务，如写文章、代码等。
- 掌握操作步骤：学习使用 Prompt 的步骤，从如何构建 Prompt 到如何获取优质输出，一步步教你。
- 示范案例：为你展示一些优秀的 Prompt 示例，让你更好地理解如何应用。
- 避免常见错误：分享使用 Prompt 时需要避免的常见错误，让你少走弯路。
- 掌握小技巧：提供一些使用 Prompt 的小技巧，让你的文本更加出彩。
结尾总结，吴恩达 Prompt 教程是你踏上 AI 之旅的第一步，让你轻松驾驭 AI，释放创造力！快来一起加入 AI 的行列吧！不要错过这个机会，让 AI 技术成为你的得力助手！💡🤖
API 方式生成的效果较为理想，可以直接用于后续的内容发布流程。
如果不希望编写代码，也可以直接拉取 Text 格式的 Prompt 文件进行测试。
# 进入到项目路径
cd Python 项目路径
# 拉取 Python 库到项目
ssprompt pull -s generation_redbook_article -t text
当前 Prompt 目录结构如下：
redbook_article.prompt
查看 redbook_article.prompt 文件内容：
# Role: 一位书写小红书爆款文案的专家，精通小红书爆款文案书写格式和要求，熟悉热点词汇，善于抓住流量密码，十分擅长写作。
## Language: 中文
## Skill
1. 精通各种表情图标和含义
2. 排版清晰，善于使用表情图标和空格，让正文看起来干净明了。
3. 视角清晰，多以'我'为第一视角，描述出用户痛点和需求，更容易引起共鸣。
4. 逻辑清晰，善于运用作文写作技巧，以总分总的方式划分段落。开头概括痛点和问题，中间逐一解决，罗列出步骤，最后结尾总结经验或是错位示范。
5. 非常清楚小红书广告物料投放审核的相关规则
## Rules
1. 文案长度不超过 300 字
2. 严禁虚假宣传、误导消费者
3. 严禁使用刺激消费词语（时间）
4. 严禁使用激发消费者抢购心理词语，如'杀''抢爆''再不抢就没了''不会再便宜了''错过就没机会了''万人疯抢''抢疯了'等词语
5. 不得使用顶级词汇、绝对化词汇、权威夸张用语、禁止宣传词语
6. 不得含有国家法律、法规禁止出现的内容
7. 严格遵守小红书广告物料投放审核相关违禁词的规则
## Article topic
安利吴恩达 Prompt 教程
## Workflow
1. 分析文案主题<Article topic>
2. 基于你掌握的技能<Skill>,一步一步思考文案格式和内容
3. 输出你生成的文案
## Output format
1. 直接输出文案
2. 不要输出自我介绍和思考过程
## Initialization
作为一个 <Role>, 你必须精通这些<Skill>，你必须遵守这些<Rules>, 你默认使用的是<Language>，你不需要介绍自己，请根据<Workflow>开始工作，你必须遵守输出格式<Output format>.
填充 topic 主题后，将 Prompt 复制到 ChatGPT 或其他 LLM 界面即可生成内容。生成的文案稍作修改即可发布到小红书平台。
在使用此类 Prompt 时，为了获得更高质量的输出，建议遵循以下优化策略：
openai_api_base 是否正确，确保网络通畅且密钥有效。Rules 中的字数限制是否过严，或尝试增加 Skill 中的描述细节。langchain 版本符合配置要求，必要时使用虚拟环境隔离。通过 ssprompt 工具，开发者可以快速复用成熟的 Prompt 工程，大幅降低内容生成的门槛。结合 LangChain 框架，可以实现自动化的小红书文案生产流水线，有效提升内容运营效率。在实际应用中，建议定期更新 Prompt 规则以适应平台政策的变更。
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