OpenClaw 龙虾机器人本地部署技术指南
前言：什么是'龙虾机器人'？
在开始部署之前，我们需要明确部署的对象。通常所说的'龙虾机器人'指的是开源项目 OpenClaw（曾用名：Clawdbot、Moltbot）。它由程序员彼得·斯坦伯格开发，是一个开源的、可本地部署的通用型 AI 代理系统。与 ChatGPT 等对话式 AI 不同，OpenClaw 被赋予了操作系统的权限：它可以执行终端命令、读写文件、操控浏览器、安装软件，甚至通过 MCP 协议调用外部工具。
由于其强大的系统操控能力，安全性是部署时需关注的首要问题。官方及社区普遍建议：不要在主力机或存有敏感数据的生产环境直接裸奔部署，最好使用虚拟机、Docker 容器或专用硬件（如 Mac Mini 或 AI 开发盒子）进行隔离。
第一章：环境准备与核心依赖
在安装 OpenClaw 之前，必须准备好运行环境。OpenClaw 的核心由 TypeScript 编写，因此 Node.js 是必不可少的运行环境。此外，根据安装方式的不同，可能还需要 Git、Docker 或 Python 环境。
1.1 硬件建议与系统选择
- Linux (Ubuntu 22.04/24.04 或 Debian 12)：最推荐的生产环境，资源占用小，易于配置守护进程。
- macOS
