基于 LLama-Factory 引擎增强游戏 NPC 对话逻辑
在文字冒险游戏的世界里，玩家最怕什么？不是任务太难，也不是剧情平淡——而是和一个'话术机械、反应呆板'的 NPC 对话时，那种瞬间出戏的割裂感。明明世界观设定是末世废土，结果 NPC 张口就是'绝绝子''破防了'，这种语言风格的崩塌足以让沉浸感荡然无存。
《Lostlife2.0》作为一款以深度叙事和角色互动为核心卖点的文字冒险游戏，在开发过程中就直面了这一难题。早期版本中，NPC 的对话依赖传统的决策树系统：每句台词都由编剧手动编写，每个分支都需要精确配置。这不仅导致内容维护成本极高，更带来了'选项爆炸'问题——新增一条剧情线，往往要额外添加数十个节点，最终形成一张难以管理的复杂网络。
真正的转机出现在团队引入 LLama-Factory 之后。这个开源的大模型微调框架，原本主要用于科研与企业级 AI 定制，但《Lostlife2.0》团队敏锐地意识到：它或许能成为解决 NPC 智能瓶颈的关键工具。通过将 LLama-Factory 深度集成到开发流程中，他们成功构建了一套动态、可进化、风格一致的对话生成系统，彻底改变了传统游戏叙事的生产范式。
