lua基础知识学习五,协同程序,Lua 错误处理,Lua 调试(Debug)

lua基础知识学习五,协同程序,Lua 错误处理,Lua 调试(Debug)
{
  "title": "Lua 调试",
  "content": {
    "introduction": "Lua 是一种轻量级的脚本语言,广泛用于游戏开发、嵌入式系统等领域。调试是开发过程中不可或缺的一部分,Lua 提供了多种工具和库来帮助开发者进行调试。",
    "常用调试函数": {
      "traceback": "用于获取调用栈信息,帮助理解代码执行流程。",
      "getinfo": "返回关于函数的信息,如行号、文件名等。"
    },
    "实例一": {
      "description": "使用 `debug.traceback` 和 `debug.getinfo` 函数来打印函数的调用栈和信息。",
      "code": "function myfunction ()\n  print(debug.traceback(\"Stack trace\"))\n  print(debug.getinfo(1))\n  print(\"Stack trace end\")\n  return 10\nend\nmyfunction ()\nprint(debug.getinfo(1))"
    },
    "实例二": {
      "description": "使用 `debug.setupvalue` 和 `debug.getupvalue` 函数来设置和查看局部变量的值。",
      "code": "function newCounter ()\n  local n = 0\n  local k = 0\n  return function ()\n    k = n\n    n = n + 1\n    return n\n  end\nend\ncounter = newCounter ()\nprint(counter())\nprint(counter())\nlocal i = 1\nrepeat\n  name, val = debug.getupvalue(counter, i)\n  if name then\n    print (\"index\", i, name, \"=\", val)\n    if(name == \"n\") then\n      debug.setupvalue (counter,2,10)\n    end\n    i = i + 1\n  end\nuntil not name\nprint(counter())"
    },
    "调试类型": {
      "命令行调试器": [
        "RemDebug",
        "clidebugger",
        "ctrace",
        "xdbLua",
        "LuaInterface - Debugger",
        "Rldb",
        "ModDebug"
      ],
      "图形界面调试器": [
        "SciTE",
        "Decoda",
        "ZeroBrane Studio",
        "akdebugger",
        "luaedit"
      ]
    }
  }
}

Read more

决策树算法介绍:原理与案例实现

决策树算法介绍:原理与案例实现

决策树算法介绍:原理与案例实现 决策树算法介绍:原理与案例实现 一、决策树算法概述 决策树是一种基本的分类与回归方法,它基于树形结构进行决策。决策树的每一个节点都表示一个对象属性的测试,每个分支代表该属性测试的一个输出,每个叶节点则代表一个类别或值。决策树学习通常包括三个步骤:特征选择、决策树的生成和决策树的剪枝。 二、决策树算法原理 1. 特征选择 特征选择是决策树学习的核心。它决定了在树的每个节点上选择哪个属性进行测试。常用的特征选择准则有信息增益、增益比和基尼不纯度。 * 信息增益:表示划分数据集前后信息的不确定性减少的程度。选择信息增益最大的属性作为当前节点的测试属性。 * 增益比:在信息增益的基础上考虑了属性的取值数量,避免了对取值数量较多的属性的偏好。 * 基尼不纯度:在CART(分类与回归树)算法中,使用基尼不纯度作为特征选择的准则。基尼不纯度越小,表示纯度越高。 2. 决策树的生成 根据选择的特征选择准则,从根节点开始,递归地为每个节点选择最优的划分属性,并根据该属性的不同取值建立子节点。直到满足停止条件(如所有样本属于同一类,

By Ne0inhk
他给女朋友做了个树莓派复古相机,算法代码可自己编写,成本不到700元

他给女朋友做了个树莓派复古相机,算法代码可自己编写,成本不到700元

手机拍照不够爽,带个单反又太重? 试试做个树莓派复古相机,还能自己编写处理算法的那种—— 成本不到700元。 没错,颜值很高,拍出来的照片也能打: 你也可以快速上手做一个。 如何制作一个树莓派复古相机 目前,这部相机的代码、硬件清单、STL文件(用于3D打印)和电路图都已经开源。 首先是硬件部分。 这部复古相机的硬件清单如下: 树莓派Zero W(搭配microSD卡)、树莓派高清镜头模组、16mm 1000万像素长焦镜头、2.2英寸TFT显示屏、TP4056微型USB电池充电器、MT3608、2000mAh锂电池、电源开关、快门键、杜邦线、3D打印相机外壳、黑色皮革贴片(选用) 至于3D打印的相机外壳,作者已经开源了所需的STL文件,可以直接上手打印。 材料齐全后,就可以迅速上手制作了~ 内部的电路图,是这个样子的: 具体引脚如下: 搭建好后,整体电路长这样: 再加上3D外壳(喷了银色的漆)和镜头,一部简易的树莓派复古相机就做好了。 至于软件部分,

By Ne0inhk
🚀Zeek.ai一款基于 Electron 和 Vite 打造的跨平台(支持 Windows、macOS 和 Linux) AI 浏览器

🚀Zeek.ai一款基于 Electron 和 Vite 打造的跨平台(支持 Windows、macOS 和 Linux) AI 浏览器

是一款基于 Electron 和 Vite 打造的跨平台(支持 Windows、macOS 和 Linux) AI 浏览器。 集成了 SearXNG AI 搜索、开发工具集合、 市面上最流行的 AI 工具门户,以及代码编写和桌面快捷工具等功能, 通过模块化的 Monorepo 架构,提供轻量级、可扩展且高效的桌面体验, 助力 AI 驱动的日常工作流程。

By Ne0inhk