蚂蚁的金融交易系统架构

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蚂蚁金融交易系统的架构设计

技术重塑与五大BASIC技术

蚂蚁金服通过技术重塑了支付服务小微贷款服务。他们认为区块链、人工智能、安全、物联网和云计算这五大BASIC技术仍会是金融科技创新发展的基石。

分布式数据库能力

金融交易技术中最关键的是分布式数据库能力。2009年,蚂蚁启动自主研发数据库OceanBase,这是一个非常偏向于高可用和一致性分布式的数据库。通过Paxos算法解决内部一致性的问题,到今天为止,蚂蚁整个数据库全部跑在OceanBase之上。

多地五中心多活架构

对于金融级系统来说,保证数据不丢失、业务不停机也很重要。因此蚂蚁做了三地五中心多活的架构。这不仅能够快速及时恢复问题,还必须使系统在变更之后还能保证之前的高可用和容灾能力。为此,蚂蚁内部做了一套技术风险体系叫TRaaS。

技术风险自我恢复能力

TRaaS能够在高可用和资金安全风险防范能力的基础上做到五分钟发现、五分钟恢复。此外,还需要主动发现故障的能力。为了实现这一目标,蚂蚁通过红蓝对抗每天都在不断地主动发现故障,形成了技术风险的防范体系,也是蚂蚁的免疫系统。

交易支付的理想架构

交易支付的理想架构包括分布式中间件、分布式数据库、技术风险防控体系、安全可信的容器基础设施以及Service Mesh。现在的系统架构还有很多地方没有做好。

未来金融级分布式系统的趋势

在未来,金融级分布式系统将走向云原生化。现有的中间件能力将通过Service Mesh形式下沉至基础设施,安全可信的执行环境是金融级系统的底线,安全容器将成为金融行业的强需求。蚂蚁组建了专门的安全容器技术团队,并邀请了Kata安全容器技术创始人等一些顶级贡献者加入蚂蚁,一起来打造面向下一代的金融级安全容器技术。

金融级数据智能未来的趋势

金融级数据智能未来的趋势是Big Data Base。人们需要开放式的计算架构,包括统一存储规范、可插拔的引擎组件、融合计算引擎、以及统一的智能SQL。数据处理与人工智能系统将会进一步融合,最终形成开放智能计算架构的最佳实践。

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决策树算法介绍:原理与案例实现

决策树算法介绍:原理与案例实现

决策树算法介绍:原理与案例实现 决策树算法介绍:原理与案例实现 一、决策树算法概述 决策树是一种基本的分类与回归方法,它基于树形结构进行决策。决策树的每一个节点都表示一个对象属性的测试,每个分支代表该属性测试的一个输出,每个叶节点则代表一个类别或值。决策树学习通常包括三个步骤:特征选择、决策树的生成和决策树的剪枝。 二、决策树算法原理 1. 特征选择 特征选择是决策树学习的核心。它决定了在树的每个节点上选择哪个属性进行测试。常用的特征选择准则有信息增益、增益比和基尼不纯度。 * 信息增益:表示划分数据集前后信息的不确定性减少的程度。选择信息增益最大的属性作为当前节点的测试属性。 * 增益比:在信息增益的基础上考虑了属性的取值数量,避免了对取值数量较多的属性的偏好。 * 基尼不纯度:在CART(分类与回归树)算法中,使用基尼不纯度作为特征选择的准则。基尼不纯度越小,表示纯度越高。 2. 决策树的生成 根据选择的特征选择准则,从根节点开始,递归地为每个节点选择最优的划分属性,并根据该属性的不同取值建立子节点。直到满足停止条件(如所有样本属于同一类,

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他给女朋友做了个树莓派复古相机,算法代码可自己编写,成本不到700元

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手机拍照不够爽,带个单反又太重? 试试做个树莓派复古相机,还能自己编写处理算法的那种—— 成本不到700元。 没错,颜值很高,拍出来的照片也能打: 你也可以快速上手做一个。 如何制作一个树莓派复古相机 目前,这部相机的代码、硬件清单、STL文件(用于3D打印)和电路图都已经开源。 首先是硬件部分。 这部复古相机的硬件清单如下: 树莓派Zero W(搭配microSD卡)、树莓派高清镜头模组、16mm 1000万像素长焦镜头、2.2英寸TFT显示屏、TP4056微型USB电池充电器、MT3608、2000mAh锂电池、电源开关、快门键、杜邦线、3D打印相机外壳、黑色皮革贴片(选用) 至于3D打印的相机外壳,作者已经开源了所需的STL文件,可以直接上手打印。 材料齐全后,就可以迅速上手制作了~ 内部的电路图,是这个样子的: 具体引脚如下: 搭建好后,整体电路长这样: 再加上3D外壳(喷了银色的漆)和镜头,一部简易的树莓派复古相机就做好了。 至于软件部分,

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🚀Zeek.ai一款基于 Electron 和 Vite 打造的跨平台(支持 Windows、macOS 和 Linux) AI 浏览器

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是一款基于 Electron 和 Vite 打造的跨平台(支持 Windows、macOS 和 Linux) AI 浏览器。 集成了 SearXNG AI 搜索、开发工具集合、 市面上最流行的 AI 工具门户,以及代码编写和桌面快捷工具等功能, 通过模块化的 Monorepo 架构,提供轻量级、可扩展且高效的桌面体验, 助力 AI 驱动的日常工作流程。

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LibreChat 集成 Stripe 支付的奶妈级教程

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我们假设你已经熟悉基本的 React 和 Node.js 开发,并且正在使用 LibreChat 的默认技术栈(React 前端、Node.js 后端、Vite 构建工具,可能还有 Electron 桌面应用)。教程会特别考虑 Electron 环境下的适配问题(例如 macOS 中文路径或路由错误)。“奶妈级”带你从零开始实现支付功能(包括一次性支付和添加高级会员订阅) 教程目标 * 在 LibreChat 中添加支付页面,支持用户通过信用卡付款。 * 实现 Stripe 的一次性支付功能。 * (可选)扩展到订阅功能,管理高级会员状态。 * 解决 Electron 环境下的常见问题(如路由和路径解析)。 * 生成可公开推送的 Markdown 教程,方便社区参考。 前提条件 在开始之前,请确保你已准备好以下内容:

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