脉向AI｜当豆包手机遭遇“全网封杀“：GUI Agent是通向AGI的必经之路吗？

这一系列动作并非公开宣布，而是通过系统更新、应用商店审核、权限限制等方式"静悄悄"地完成。业内对此有多种解读，而张和认为，这些解读都只看到了表象。

🔥 "真正的原因在于，GUI Agent正在挑战手机行业过去十年建立的权力结构——这不是防御字节，而是防御任何可能夺走这一战略节点的外部力量。"
—— 张和

🧠 三、核心观点一：GUI Agent是通向AGI的必经之路

💡 张和的关键洞察：
"GUI Agent不是手机上的一个'功能'，而是通向通用人工智能(AGI)的关键环节，是终局的一部分。"

他解释道，当前大模型虽然在文本、图像生成上取得了突破，但距离真正的"通用智能"仍有巨大差距。而GUI Agent的独特价值在于，它能够理解人类意图，并通过操作系统界面直接执行任务，形成"感知-决策-行动"的闭环。

🌰 一个真实案例：
当你对豆包说"帮我整理上个月的报销发票"，它需要：
1️⃣ 理解你的意图
2️⃣ 访问相册和文件
3️⃣ 识别发票内容
4️⃣ 按财务规则整理
5️⃣ 生成标准报告

💡 "这个过程中，它不是在生成内容，而是在真实世界中完成任务。这种'行动能力'，正是AGI的核心特征之一。"
—— 张和

🌍 为什么手机是最佳试验场？

• 全球有超过60亿智能手机用户
• 每天产生海量真实交互数据
• 这些数据包含人类在真实场景中的行为模式
• 对AI而言，这是无法替代的训练资源

⚖️ 四、核心观点二：短期阵痛与长期博弈

🎯 张和的产业分析：
"豆包被屏蔽，是GUI Agent发展历程中必然经历的阵痛。短期压制会加速行业成熟，当所有玩家都意识到'全封闭'不可持续，妥协与开放将不可避免。"

📈 当前市场格局分析

🏆 大厂策略：筑墙自守

"头部手机厂商凭借庞大的用户基数和完整的生态链，选择建立自己的AI助手。他们不愿将用户习惯和交互数据交给第三方，尤其是在AI竞争的关键时期。这不仅是商业考量，更是技术路线的选择。"

🤝 小厂困境：被迫站队

"中小手机厂商面临更艰难的选择。他们缺乏足够的AI研发能力，又不敢得罪大厂供应链。最终的结果是，要么完全放弃AI战略，要么与某一大厂深度绑定，失去独立性。我称之为'被迫投降'。"

🔍 豆包的真实价值：
"对于长尾应用场景，比如小众办公需求、特定行业工具，超级App往往无法兼顾。而像豆包这样的第三方AI，可以更灵活地填补这些空白。"

💎 关键洞察：
"当超级App拥有足够强的谈判能力，它可以选择性地开放或关闭这些接口。这就是为什么我们看到，即使在被屏蔽后，豆包仍然能与某些厂商保持有限合作——这完全取决于商业利益的权衡。"

💬 五、主持人视角：巨头的闭环战略与普通人机会

🎙️ 小苏的观点：
"谷歌和阿里这样的企业拥有独特优势——他们同时掌握生态系统和大模型技术。对谷歌而言，Android是自己的，Gemini是自己的，完全可以构建一个从底层到应用的完整闭环。"

🔍 深度对比：巨头VS普通开发者

小苏特别强调：

✨ "对绝大多数企业和个人开发者而言，关键在于找到巨头生态无法覆盖的细分场景。一家外贸公司的单证处理，一个设计师的素材管理，这些长尾需求正是第三方AI的机会所在。"

张和补充：

✨ "GUI Agent的价值不在于替代所有应用，而在于连接那些被割裂的数字孤岛。当大厂们争夺入口时，聪明的开发者已经在思考：如何利用这一技术，解决具体场景中的真实问题。"

💼 六、为什么这期对话对职场人至关重要？

🚀 张和预测的四大职业变革：

1️⃣ 交互设计师的角色进化

🎨 "不再只是设计按钮和页面，而是设计AI与人协作的工作流。懂AI逻辑的设计师将成为稀缺人才。"

2️⃣ 产品经理能力重构

📊 "传统的产品规划方法将失效。如何定义一个由AI驱动的功能边界？如何平衡自动化与用户控制权？这需要全新的思维框架。"

3️⃣ 开发者的技能升级

💻 "纯前端或后端开发的价值将下降，而能理解系统级AI集成的全栈工程师将获得溢价。特别是熟悉操作系统原理的人才，将迎来黄金期。"

4️⃣ 普通办公族的效率革命

⏱️ "当GUI Agent成熟，80%的日常办公操作将通过自然语言完成。那些率先掌握'AI指令设计'能力的人，将在同龄人中脱颖而出。"

小苏的补充洞察：

💡 "这场变革将加速'技术民主化'。当一个普通销售助理能通过简单的语音指令，完成过去需要IT支持才能做到的数据分析，组织结构将被重新定义。"

🌉 七、脉脉与「脉向AI」：连接前沿思考与职场成长

✨ 2亿+职场人的共同选择
脉脉：中国领先的职场人社交与成长平台，覆盖超10万家企业

「脉向AI」栏目的诞生，源于我们对用户需求的深度观察。在脉脉社区，关于AI的讨论日益增多：有人焦虑"AI是否会取代我的工作"，有人困惑"该学哪些AI技能"，更多人希望了解"如何将AI真正用到工作中"。

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