为什么会有这个工具箱
MATLAB 2025 内置的 Copilot 在国内基本没法用——许可证限制、地区原因。想借助大模型辅助编程，就得在 MATLAB 和 ChatGPT、DeepSeek 之类的网页间切来切去，代码报错时更是麻烦。这个工具箱就是为这件事做的：直接在 MATLAB 里对接多个 AI 模型，输入需求就能出代码，运行报错了还能一键修复，不用离开编辑器。
支持哪些模型？最新版已经接入了 DeepSeek V3.2（基础版和思考版）、Kimi K2、百度文心一言、阿里云通义千问，以及 ChatGPT（百度千帆版）。此外，还留了 4 组自定义配置，可以接百度千帆平台上的其他模型，加起来近百种。
模型切换也方便，动图里是挑选模型的过程：
工具目前维护到 v4.0（2026 年 1 月），这之前已经迭代了十多个版本。早期只支持 DeepSeek，后来逐步加了通义千问、ChatGPT、Kimi K2，并且优化了中文注释的屏蔽处理、自动路径配置、提示词模板等细节。工具箱的更新记录有点长，这里就不一条条列了，你可以在项目文档里翻看；重点是新版用起来基本不需要手动改配置，解压后命令行输 AI 就能打开窗口。
主要能干什么
生成代码
界面很直白：你在输入框里用自然语言描述想要的功能，点'生成'，几秒钟后代码就会出现在右边的代码区。比如输入'对含噪正弦信号做 FFT 分析，画频谱图并标出峰值频率'，模型返回的代码会带上注释，直接点击'运行'就能看到结果。
生成的代码有时会有小 bug，但后面说怎么处理。
报错自动修复
代码跑起来报错怎么办？工具会捕获错误信息（文件名、行号、错误描述），点一下'修复'，AI 会根据报错内容重新生成代码，并且在注释里会说明这次改了什么。比如之前粒子群优化的代码不小心引用了未定义的变量，修复后不仅改了代码，还会告诉你哪里错了。
这种'边用边学'的方式对不熟悉 MATLAB 细节的人挺友好。
代码管理
除了'生成'和'修复'，还有'运行'、'导出'、'复制'、'打开'几个常用按钮。'运行'会把代码存成临时 m 文件并执行；'导出'可以保存到指定路径；'复制'和'打开'就是字面意思。临时文件放在工具箱文件夹同级目录，不会弄乱你的工作空间。
几个实际例子
粒子群算法：输入'写一段 PSO 优化 sphere 函数的程序'，生成的代码可以直接跑，画出的收敛曲线像模像样。
