环境准备
首先确保本地已安装 Python 和 Node.js 环境。在指定目录下创建项目文件夹并克隆仓库,这里以 Windows 路径为例:
mkdir C:\Users\Suoxd\Documents\Cline\MCP\browser-tools-mcp
cd C:\Users\Suoxd\Documents\Cline\MCP\browser-tools-mcp
git clone https://github.com/AgentDeskAI/browser-tools-mcp.git .
服务安装与启动
进入目录后执行安装命令,指定版本进行初始化。这一步会自动拉取依赖并构建服务:
npm install @agentdeskai/[email protected]
npx @agentdeskai/[email protected]
npx @agentdeskai/[email protected]
具体安装细节可参考官方文档,过程中留意控制台输出是否有报错。

浏览器插件配置
接下来需要加载浏览器扩展。下载对应版本的 zip 包并在浏览器扩展管理界面选择'加载已解压的扩展程序':
加载成功后,浏览器侧边栏应出现相关图标。

Cline 服务配置
最后一步是在 Cline 中注册 MCP 服务。修改配置文件,指向本地启动脚本的路径。注意路径需根据实际安装位置调整:
{
"browser-tools-mcp": {
"command": "node",
"args": ["d:/Suo/code/tmp-AI/browser-tools-mcp/browser-tools-mcp/dist/mcp-server.js"],
"disabled":



