OpenClaw 龙虾机器人本地部署与配置指南
本文旨在梳理 OpenClaw（Lobster）机器人的本地部署流程，从环境准备到进阶配置，帮助开发者快速搭建可自主运行的 AI Agent。
1. API 平台准备
部署前需准备可用的 LLM API。以下提供两个免费方案供选择：
1.1 硅基流动 (SiliconFlow)
- 地址: https://cloud.siliconflow.cn/
- 说明: 注册认证后通常赠送额度，支持多种收费模型体验。在控制台新建 API Key 即可使用。
- 建议: 适合需要较高稳定性及丰富模型选择的场景。
1.2 推理时代 (Inference Time)
- 地址: https://aihubmix.com/
- 说明: 提供部分纯免费模型，配置时注意识别标注为
-free的模型。 - 建议: 适合预算有限且对特定免费模型有需求的用户。
2. 基础环境安装
确保本地已安装以下软件：
提示：安装 Node.js 时请勾选自动安装依赖项，以确保后续 npm 命令正常运行。
3. Cherry Studio 配置
- 启动 Cherry Studio，确认导航栏位于左侧。
- 点击左侧龙虾机器人图标进入安装界面。
- 完成安装后，进入设置页面填入上述准备的 API Key 及平台地址。
- 在模型管理中添加免费模型（支持 Gemini 和 ChatGPT 接口），测试连通性。
- 回到龙虾机器人入口，选择对应模型启动服务。
此时即可通过对话形式向机器人派发任务。
4. 进阶功能配置
若需更强大的能力，建议执行以下操作：
4.1 安装 ClawHub 并切换镜像源
npm i -g clawhub
将默认源切换至国内镜像以提升下载速度：
openclaw config set --global registry https://openclaw.registry.aliyuncs.com
4.2 加载核心技能包
使用 clawhub install <技能名称> 安装所需插件。推荐基础技能如下：
