先看效果测试
部署完成后，你可以直接询问 ClawDBot 当前的模型状态：
1. Token 平台准备
首先需要准备好可用的 API 平台。经过测试，以下两个平台效率尚可，分别进行流程拆解。
1.1 硅基流动获取 API Key（推荐）
硅基流动地址：https://cloud.siliconflow.cn
注册账号并完成认证后，通常会有新用户福利，可用于体验收费模型。在 API 秘钥管理页面新建秘钥即可。
该平台模型丰富，部分原本免费的模型配合新用户福利可继续使用。建议使用截图中的第一个模型进行体验。
1.2 推理时代 API（完全免费）
推理时代地址：https://aihubmix.com/
注册后创建自己的 Key 备用。如果已有部署的龙虾机器人，可直接应用此 Key。
该平台有很多直接免费的模型，配置时通常会标注 -free，便于识别。
2. 必要软件及下载安装配置
需要安装以下基础软件：
- Cherry Studio：https://www.cherry-ai.com/download
- Node.js：https://nodejs.org/zh-cn/download/
- Git：https://git-scm.com/
Cherry Studio 安装无需特殊技巧，根据系统选择对应版本即可。
安装 Node.js 时注意芯片类型选择，避免选错架构。
安装过程中勾选自动安装依赖选项。
确认 Cherry Studio 导航栏位于左侧后，点击左侧龙虾机器人图标开始安装。
安装完成后进入模型配置环节。
3. 模型配置
打开 Cherry Studio 设置，将准备好的 Key 填入对应平台地址。
注意先添加免费模型。在管理界面翻到最下方，将支持的 Gemini 和 ChatGPT 模型加入列表。
添加后测试一下，国内模型厂商通常都能连通。
回到 ClawDBot 小图标，选择对应模型启动。
启动后即可给机器人派任务。若投入产出理想，后续也可切换更强大的模型。
4. 推荐操作（进阶）
这部分涉及命令行操作，建议保存参考。
4.1 安装 ClawHub 并更换镜像源
安装命令：
npm i -g clawhub
配置阿里云国内镜像源：
openclaw config set --global registry https://openclaw.registry.aliyuncs.com
4.2 安装必要 Skill
安装命令：
clawhub install <技能名称>
推荐的基础技能如下：
| 序号 | 技能名称 | 必装理由 |
|---|---|---|
| 1 | tavily-search | 联网实时搜索，支持精准问答/热点查询，解决 AI 信息滞后问题 |
| 2 | self-improving-agent | 让 Agent 记录错误并自我优化，交互越久越智能 |
| 3 | find-skills | AI 自动检索 ClawHub 并推荐适配技能，解决「装什么」痛点 |
| 4 | clawhub-update | 一键更新所有已装技能，同步官方最新版本 |
| 5 | session-manager | 管理 OpenClaw 会话，支持一键保存/恢复对话内容 |
5. 连接飞书或钉钉远程调度机器人
飞书可能存在限流导致丢包，实测钉钉更为稳定。
先安装钉钉依赖插件：
openclaw plugins install https://github.com/soimy/clawdbot-channel-dingtalk.git
（如遇网络问题，可寻找内地镜像下载后手动安装，并将必要的 Key 发送给机器人自行配置）
随后登录钉钉开放平台（https://open.dingtalk.com），切换到你的企业：
- 创建企业内部应用
- 获取应用凭证
- 添加并配置机器人
- 发布应用与机器人
- （可选）开启 AI 卡片流式输出
效果如下：
这样你就可以远程指挥机器人，随时随地发送命令让它执行任务。
6. 记忆增强（节省 Token 消耗）
节省 Token 的最佳方式是增强机器人的记忆。这里推荐使用 MemOS，Key 是免费的，有 Key 的体验更好。
安装命令：
openclaw plugins install github:MemTensor/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin
配置后 Token 消耗可大幅节省，账单压缩率据说可达 75% 以上。
