OpenClaw 龙虾机器人是一款基于开源协议的智能体工具。详细梳理了从环境准备、API 密钥获取、模型配置到远程调度及记忆增强的完整部署流程。涵盖硅基流动与推理时代等免费 API 方案，集成 Cherry Studio 进行可视化操作，并通过 ClawHub 扩展技能库。此外，还介绍了连接钉钉实现远程指令下发以及使用 MemOS 优化 Token 消耗的技巧，帮助用户快速搭建并高效运行本地 AI 代理。
部署完成后，你可以直接询问 ClawDBot 当前的模型状态：
首先需要准备好可用的 API 平台。经过测试，以下两个平台效率尚可，分别进行流程拆解。
硅基流动地址：https://cloud.siliconflow.cn
注册账号并完成认证后，通常会有新用户福利，可用于体验收费模型。在 API 秘钥管理页面新建秘钥即可。
该平台模型丰富，部分原本免费的模型配合新用户福利可继续使用。建议使用截图中的第一个模型进行体验。
推理时代地址：https://aihubmix.com/
注册后创建自己的 Key 备用。如果已有部署的龙虾机器人，可直接应用此 Key。
该平台有很多直接免费的模型，配置时通常会标注 -free，便于识别。
需要安装以下基础软件：
Cherry Studio 安装无需特殊技巧，根据系统选择对应版本即可。
安装 Node.js 时注意芯片类型选择，避免选错架构。
安装过程中勾选自动安装依赖选项。
确认 Cherry Studio 导航栏位于左侧后，点击左侧龙虾机器人图标开始安装。
安装完成后进入模型配置环节。
打开 Cherry Studio 设置，将准备好的 Key 填入对应平台地址。
注意先添加免费模型。在管理界面翻到最下方，将支持的 Gemini 和 ChatGPT 模型加入列表。
添加后测试一下，国内模型厂商通常都能连通。
回到 ClawDBot 小图标，选择对应模型启动。
启动后即可给机器人派任务。若投入产出理想，后续也可切换更强大的模型。
这部分涉及命令行操作，建议保存参考。
安装命令：
npm i -g clawhub
配置阿里云国内镜像源：
openclaw config set --global registry https://openclaw.registry.aliyuncs.com
安装命令：
clawhub install <技能名称>
推荐的基础技能如下：
| 序号 | 技能名称 | 必装理由 |
|---|---|---|
| 1 | tavily-search | 联网实时搜索，支持精准问答/热点查询，解决 AI 信息滞后问题 |
| 2 | self-improving-agent | 让 Agent 记录错误并自我优化，交互越久越智能 |
| 3 | find-skills | AI 自动检索 ClawHub 并推荐适配技能，解决「装什么」痛点 |
| 4 | clawhub-update | 一键更新所有已装技能，同步官方最新版本 |
| 5 | session-manager | 管理 OpenClaw 会话，支持一键保存/恢复对话内容 |
飞书可能存在限流导致丢包，实测钉钉更为稳定。
先安装钉钉依赖插件：
openclaw plugins install https://github.com/soimy/clawdbot-channel-dingtalk.git
（如遇网络问题，可寻找内地镜像下载后手动安装，并将必要的 Key 发送给机器人自行配置）
随后登录钉钉开放平台（https://open.dingtalk.com），切换到你的企业：
效果如下：
这样你就可以远程指挥机器人，随时随地发送命令让它执行任务。
节省 Token 的最佳方式是增强机器人的记忆。这里推荐使用 MemOS，Key 是免费的，有 Key 的体验更好。
安装命令：
openclaw plugins install github:MemTensor/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin
配置后 Token 消耗可大幅节省，账单压缩率据说可达 75% 以上。
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