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OpenClaw 龙虾机器人本地部署与配置指南

详细梳理了 OpenClaw 龙虾机器人的本地部署流程,涵盖 API 平台选择、Cherry Studio 环境搭建、模型配置及进阶技能安装。重点介绍了硅基流动与推理时代的 API 接入方式,以及通过 ClawHub 安装常用技能如 tavily-search 和 session-manager。此外还包含钉钉远程调度配置与 MemOS 记忆增强方案,旨在帮助用户低成本实现 AI Agent 的本地化运行与高效管理。

星云发布于 2026/3/27更新于 2026/8/1739 浏览
OpenClaw 龙虾机器人本地部署与配置指南

效果预览

部署完成后,可以直接向 clawdbot 提问当前模型状态。验证通过后再进行后续配置。

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一、API 接入准备

运行 OpenClaw 需要接入大模型 API。这里推荐两个方案,测试后执行效率尚可。

1.1 硅基流动(推荐)

注册认证后赠送额度,可体验部分收费模型。访问地址:https://cloud.siliconflow.cn/i/6T57VxS2

登录后在 API 秘钥处新建密钥。硅基流动内很多模型原本免费,加上注册礼遇,性价比很高。建议优先使用截图中的第一个模型体验。

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1.2 推理时代(纯免费)

纯免费方案,但稳定性略逊于前者。访问地址:https://aihubmix.com/?aff=DJ5f

注册后创建 Key 备用。如果已搭建好龙虾可直接用这个 key。模型列表中标注 -free 的为免费模型,配置时容易识别。

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二、环境搭建

需安装以下基础软件,根据系统情况选择对应版本。

  • Cherry Studio:https://www.cherry-ai.com/download
  • Node.js:https://nodejs.org/zh-cn/download/
  • Git:https://git-scm.com/

Cherry Studio 安装直接下一步即可。Node.js 下载时千万别选错芯片类型,安装时勾选自动安装依赖。

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确认 Cherry Studio 导航栏在左侧,点击龙虾机器人图标开始安装。

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装完成之后,就可以进行模型配置了。

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三、模型配置

打开 Cherry Studio 的设置,将刚才准备的 Key 填入对应的平台地址。

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注意一定要先添加免费模型。翻到最下面点管理,将支持的 Gemini 和 ChatGPT 模型加一些进来。

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添加完测试一下,选国内的模型厂商一般都是通的。

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回到 clawdbot 小图标,然后选择对应的模型启动。

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启动之后,我们就可以给自己的龙虾派任务了。当然,免费不是目的,如果投入产出理想也可以使用更强大的模型。

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对于小白现在就可以用了,下面是进阶应用,需要懂点命令行。

四、进阶操作

4.1 安装 ClawHub 并更换镜像源

安装 ClawHub 命令:

npm i -g clawhub

配置国内镜像源:

openclaw config set --global registry https://openclaw.registry.aliyuncs.com

4.2 安装必要技能

安装技能命令:

clawhub install <技能名称>

推荐安装的基础技能如下表:

序号技能名称必装理由
1tavily-search联网实时搜索,支持精准问答/热点查询,解决 AI 信息滞后问题
2self-improving-agent让 Agent 记录错误并自我优化,交互越久越智能
3find-skillsAI 自动检索 ClawHub 并推荐适配技能,解决「装什么」痛点
4clawhub-update一键更新所有已装技能,同步官方最新版本
5session-manager管理 OpenClaw 会话,支持一键保存/恢复对话内容

五、远程调度

飞书存在限流丢包问题,推荐使用钉钉。配置很简单。

先安装钉钉依赖插件:

openclaw plugins install https://github.com/soimy/clawdbot-channel-dingtalk.git

登录钉钉开放平台(https://open.dingtalk.com),切换到你的企业。

  1. 创建企业内部应用
  2. 获取应用凭证
  3. 添加并配置机器人
  4. 发布应用与机器人
  5. (可选)开启 AI 卡片流式输出

效果如下:

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这样,你就可以远程指挥自己的机器人了,随时随地给他发命令让他干活儿。

六、记忆增强

节省 Token 的最佳方式是增强机器人的记忆,这里使用的是 MemOS,Key 是免费的。

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安装命令:

openclaw plugins install github:MemTensor/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin

这样你的 Token 消耗就可以大幅节省,据说可以达到 75% 以上的账单压缩。后续相关新的小技巧会在评论区更新,大的玩法攻略会单独更新到 AI Agent 专题中。

目录

  1. 效果预览
  2. 一、API 接入准备
  3. 1.1 硅基流动(推荐)
  4. 1.2 推理时代(纯免费)
  5. 二、环境搭建
  6. 三、模型配置
  7. 四、进阶操作
  8. 4.1 安装 ClawHub 并更换镜像源
  9. 4.2 安装必要技能
  10. 五、远程调度
  11. 六、记忆增强
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