OpenClaw 机器人本地部署流程涵盖 API Key 获取、CherryStudio 环境搭建、模型配置及技能扩展。通过集成钉钉远程调度与 MemOS 记忆增强，实现低成本高效的 AI Agent 运行方案。
部署前需准备可用的 API 平台。以下两个平台经过测试，执行效率尚可，可按需选择。
访问硅基流动官网注册账号。认证后通常会有体验额度，可用于调用收费模型。在 API 秘钥管理页面新建密钥即可。
平台内部分模型支持免费使用，建议优先尝试截图中的模型进行体验。
访问推理时代官网注册并创建自己的 Key。如果已有部署的龙虾机器人，可直接复用此 Key。
该平台提供多款直接免费的模型，配置时注意识别带有 -free 标记的选项。
安装以下基础软件：
Cherry Studio 安装过程简单，根据系统架构选择对应版本。Node.js 安装时请注意芯片类型选择，并勾选自动安装依赖。
确认 Cherry Studio 导航栏位于左侧后，点击龙虾机器人图标开始安装。
安装完成后进入模型配置环节。
打开 Cherry Studio 设置，填入之前准备的 Key 和平台地址。
务必先添加免费模型。在管理界面将支持的 Gemini 或 ChatGPT 类模型加入列表。
添加完成后进行测试，国内模型厂商通常连接正常。
回到 Clawbot 小图标，选择对应模型启动，即可分配任务。
对于进阶用户，可参考以下操作优化体验。
安装 ClawHub：
npm i -g clawhub
配置阿里云国内镜像源：
openclaw config set --global registry https://openclaw.registry.aliyuncs.com
安装命令格式：
clawhub install <技能名称>
推荐基础技能如下表：
| 序号 | 技能名称 | 必装理由 |
|---|---|---|
| 1 | tavily-search | 联网实时搜索，解决 AI 信息滞后问题 |
| 2 | self-improving-agent | 记录错误并自我优化，交互越久越智能 |
| 3 | find-skills | 自动检索 ClawHub 并推荐适配技能 |
| 4 | clawhub-update | 一键更新所有已装技能 |
| 5 | session-manager | 管理会话，支持保存/恢复对话内容 |
飞书可能存在限流丢包问题，推荐使用钉钉。
安装钉钉依赖插件：
openclaw plugins install https://github.com/soimy/clawdbot-channel-dingtalk.git
登录钉钉开放平台，切换至企业，创建企业内部应用并获取凭证。发布应用与机器人后，即可远程指挥。
为节省 Token 消耗，建议使用 MemOS 增强记忆。
安装命令：
openclaw plugins install github:MemTensor/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin
该方案可大幅压缩账单成本。更多技巧可在社区持续跟进。
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