OpenClaw 龙虾机器人本地免费部署实战指南
OpenClaw（Lobster Bot）是一款基于 Node.js 的开源智能体框架，支持通过自然语言调度各类工具完成自动化任务。本文将详细讲解如何在本地环境免费部署该机器人，涵盖 API Key 申请、基础软件安装、模型配置及进阶功能优化。
1. Token 平台准备
部署前需准备可用的 LLM API 服务。以下两个平台提供免费额度或免费模型，经测试稳定性较好：
1.1 硅基流动（推荐）
地址：https://cloud.siliconflow.cn/
注册账号并完成认证后，通常会有新用户赠送额度。在控制台新建 API Key 即可使用。该平台支持多种收费模型，利用赠送额度可体验高性能模型效果。
建议优先选择截图中的模型进行体验，兼容性较好。
1.2 推理时代（纯免费）
注册后创建自己的 Key。该平台部分模型标注为 -free，适合预算有限的场景。虽然性能可能略逊于前者，但作为入门方案足够友好。
2. 必要软件及环境配置
确保本地已安装以下基础组件：
- Cherry Studio：用于管理模型和插件的客户端。 下载地址：https://www.cherry-ai.com/download
- Node.js：运行 OpenClaw 依赖的环境。 下载地址：https://nodejs.org/zh-cn/download/
- Git：版本控制工具，用于拉取代码。 下载地址：https://git-scm.com/
注意：Node.js 安装时请确认芯片架构（如 Apple Silicon 选 arm64），并勾选自动安装依赖项。
安装完成后，打开 Cherry Studio，确保导航栏位于左侧，点击龙虾机器人图标开始初始化。
3. 模型配置与启动
进入 Cherry Studio 设置界面，填入上一步获取的 API Key 及对应平台地址。务必先添加免费模型列表，以便后续调用。
