OpenClaw 龙虾机器人本地部署与配置指南

注意：Node.js 安装时请根据系统架构选择正确的芯片类型（如 x64 或 arm64），并勾选自动安装依赖选项。

3. 机器人初始化

在 Cherry Studio 中确认导航栏位于左侧，点击龙虾机器人图标即可开始安装流程。

模型配置

安装完成后，进入 Cherry Studio 设置界面，填入上一步获取的 API Key 及对应平台地址。

重要提示： 请先添加免费模型资源。在管理界面底部操作，将支持的 Gemini 及 ChatGPT 等模型加入白名单。

添加完成后进行连通性测试，国内厂商模型通常可直接使用。

测试通过后，回到 ClawBot 入口选择对应模型启动，即可分配任务。

进阶配置

若需提升机器人能力，建议执行以下优化操作。

1. 安装 ClawHub 并切换镜像源

使用 npm 全局安装管理工具，并将源切换至阿里云镜像以提升下载速度。

npm i -g clawhub

openclaw config set --global registry https://openclaw.registry.aliyuncs.com

2. 安装核心技能包

通过命令行安装常用技能，增强 Agent 的交互与执行能力。

clawhub install <技能名称>

远程调度

为便于办公自动化集成，本示例以钉钉为例进行远程连接配置。

1. 安装插件

openclaw plugins install https://github.com/soimy/clawdbot-channel-dingtalk.git

如遇网络问题，可尝试寻找内地镜像下载后手动安装。

2. 应用配置

1. 登录钉钉开放平台并切换至目标企业。
2. 创建企业内部应用。
3. 获取应用凭证。
4. 添加并配置机器人。
5. 发布应用与机器人。
6. （可选）开启 AI 卡片流式输出。

配置成功后，即可通过钉钉随时向机器人发送指令。

记忆增强

为降低 Token 消耗，建议启用记忆增强功能。MemOS 提供免费 Key 支持，能有效压缩账单成本。

安装命令如下：

openclaw plugins install github:MemTensor/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin

该插件可显著减少上下文冗余，预计可降低大部分 Token 消耗。后续更多技巧可在社区持续跟进。