免费部署 OpenClaw 龙虾机器人

git 官方下载地址：https://git-scm.com/

Cherry 的安装没有太多技巧，直接下一步即可，但要根据自己的系统情况进行下载。

Node.js 下载的时候注意选择芯片类型：

然后安装时勾选自动安装依赖：

几个必要的安装包安装完成之后，下面就是一键安装 clawbot。

先确认自己的 cherry 设置导航栏是在左侧的。

点左侧龙虾机器人图标，开始安装：

装完成之后，就可以进行模型配置了。

3.模型配置

打开 cherryStudio 的设置，然后将刚才准备的 key 填入对应的平台地址。

注意一定要先添加免费模型：

还是当前操作界面，翻到最下面点管理，然后将免费模型加一些进来。这个是支持 gemini 和 chatGPT 的。

添加完测试一下，选国内的模型厂商一般都是通的：

这样就可以开始体验 clawdbot 了。

回到 clawdbot 小图标，然后选择对应的模型启动。

启动之后，我们就可以给自己的龙虾派任务了。

4.推荐操作

4.1 安装 clawhub 并更换 clawhub 源到阿里云国内镜像

安装 clawhub 命令：

npm i -g clawhub

配置国内镜像源命名：

openclaw config set --global registry https://openclaw.registry.aliyuncs.com

4.2 安装必要 skill

安装 skill 的命令

clawhub install <技能名称>

推荐安装的基础技能

5.连接飞书或钉钉远程调度机器人

很多人推荐安装飞书，可能出于办公自动化需要，但是我实际测试发现飞书限流，很多语句会丢包，所以最终选择了钉钉，基本上面配置很简单。

先安装钉钉依赖插件：

openclaw plugins install https://github.com/soimy/clawdbot-channel-dingtalk.git

（如果访问不了，直接找一找内地镜像下载下来，告知 openclaw 自行安装，然后把必要的 key 直接发给机器人）

然后：

登录钉钉开放平台（https://open.dingtalk.com），切换到你的企业。

创建企业内部应用

获取应用凭证

添加并配置机器人

发布应用与机器人

（可选）开启 AI 卡片流式输出

效果：

这样，你就可以远程指挥自己的机器人了，随时随地给他发命令让他干活儿。

6.记忆增强（节省 Token 消耗）

节省 token 的最佳方式是增强机器人的记忆，所以我这里使用的是 memOS,key 是免费的，我还是觉得有 key 的更好一点。

安装命令（也可以把你的密钥丢给机器人让他自己装）

openclaw plugins install github:MemTensor/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin

这样你的 Token 消耗就可以大幅节省，据说可以达到 75% 以上的账单压缩。