OpenClaw 龙虾机器人本地部署与配置指南
本文详细记录 OpenClaw（Lobster）机器人的本地化部署流程，涵盖 API 密钥获取、CherryStudio 环境搭建、模型接入、技能扩展及远程调度方案。通过集成 MemOS 插件优化记忆机制，实现低成本、高效率的自动化 Agent 运行。
一、API 密钥准备
首先准备好可用的免费 API 平台。经过测试，以下两个平台执行效率尚可，可分别参考流程：
1. 硅基流动（推荐）
访问硅基流动官网注册账号。完成认证后通常会有注册礼遇，可用于体验部分收费模型。在控制台新建 API 秘钥备用。
硅基流动内包含大量模型资源，建议优先使用截图中的第一个模型进行体验，稳定性较好。
2. 推理时代（纯免费）
访问推理时代官网注册并创建 Key。如果已有部署好的龙虾机器人，可直接复用此 Key。
该平台提供较多直接免费的模型，配置时注意识别带有 -free 标记的选项。
二、基础环境搭建
安装 CherryStudio、Node.js 和 Git。确保系统环境满足要求。
安装 Node.js 时请注意选择正确的芯片架构类型，并勾选自动安装依赖项。
