MixAIHub.com 是一家AI镜像网站，支持 ChatGPT、Claude、Sora、Grok、Midjourney 等大模型平台，官网完整还原，包含其官网的全部功能。已经成为许多开发者、内容创作者和普通用户的日常工具。但对很多中国大陆的用户来说，访问这些平台往往意味着翻墙、配置、登录、跳转等一系列繁琐步骤。
MixAIHub以镜像方式完整还原其官网体验，包括界面布局、交互流程、以及全部核心功能。你可以像使用原站一样，在 MixAIHub 上使用 ChatGPT 的全部能力，体验 Claude 的写作助手，输入提示词到 Midjourney 生成图像，或直接在网页上与 Sora 和 Grok 对话。
无需任何科学上网手段，无需切换客户端，也无需注册登录，打开浏览器即可进入
MixAIHub官网地址：https://mixaihub.com/
💝💝💝欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结 java 核心技术,jvm,并发编程 redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具,IDEA,Mac,Alfred,Git,typora 等数据库系列:详细总结了常用数据库 mysql 技术点,以及工作中遇到的 mysql 问题等新空间代码工作室:提供各种软件服务,承接各种毕业设计,毕业论文等懒人运维系列:总结好用的命令,解放双手不香吗?能用一个命令完成绝不用两个操作数据结构与算法系列:总结数据结构和算法,不同类型针对性训练,提升编程思维,剑指大厂 非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。💝💝💝 ✨✨ 欢迎订阅本专栏 ✨✨ 博客目录 * 前言
前几天出了个免费玩龙虾的详细教程，很多小伙伴觉得不错，但是还有一些新手留言反馈内容不够详细，这次我将重新梳理一遍，做一期更细致的攻略，同时扩展补充配置好之后的推荐（我认为是必要）操作，争取一篇文章让大家可以收藏起来，随时全套参照复用。 先看效果测试 部署完成基础运行效果测试，你可以直接问clawdbot当前的模型： 1.Token平台准备 首先，还是准备好我们可以免费撸的API平台 这里我找到了两个可以免费使用的API，测试之后执行效率还可以，下面将分别进行细致流程拆解。 1.1 硅基流动获取ApiKey （相对免费方案 推荐） 硅基流动地址：https://cloud.siliconflow.cn/i/6T57VxS2 如果有账号的直接登录，没有的注册一个账号，这个认证就送16元，可以直接玩收费模型，真香。认证完成后在API秘钥地方新建秘钥。 硅基流动里面很多模型原来是免费的，有了16元注册礼，很多收费的模型也相当于免费用了，我体验一下了原来配置免费模型还能用，也是值得推荐的。建议使用截图的第一个模型体验一下，我一直用它。 1.2 推理时代
VLA机器人革命：解析当下10篇最关键的视觉-语言-动作模型论文 概览 2024-2026年，机器人领域正经历一场范式转换：从传统的任务特定编程转向视觉-语言-动作（Vision-Language-Action, VLA）模型。这些模型将视觉感知、自然语言理解和动作执行统一在单一框架中，让机器人能够像人类一样理解指令、推理场景并执行复杂操作。 本文精选5篇最fundamental的基础性论文和5篇热度最高的前沿论文，深入剖析VLA领域的核心思想、技术演进和未来方向。这些论文代表了从Google DeepMind、NVIDIA、斯坦福、Physical Intelligence等顶尖机构的最新突破，涵盖了从单臂操作到双臂人形机器人、从模拟环境到真实家庭场景的全方位进展。 Part I: 五篇Fundamental基础性论文 这些论文奠定了VLA领域的理论基础和技术范式，是理解整个领域发展脉络的关键。 1. RT-2: New Model Translates Vision and Language into Action 发表机构：Google DeepMind 时间：
龙虾机器人（OpenClaw）本地部署完全技术指南 前言：什么是“龙虾机器人”？ 在开始部署之前，我们需要明确部署的对象。通常所说的“龙虾机器人”指的是开源项目 OpenClaw（曾用名：Clawdbot、Moltbot）。它由程序员彼得·斯坦伯格开发，是一个开源的、可本地部署的通用型AI代理系统。与ChatGPT等对话式AI不同，OpenClaw被赋予了操作系统的权限：它可以执行终端命令、读写文件、操控浏览器、安装软件，甚至通过MCP协议调用外部工具。 由于其强大的系统操控能力，安全性是部署时需关注的首要问题。官方及社区普遍建议：不要在主力机或存有敏感数据的生产环境直接裸奔部署，最好使用虚拟机、Docker容器或专用硬件（如Mac Mini或AI开发盒子）进行隔离。 第一章：环境准备与核心依赖 在安装OpenClaw之前，必须准备好运行环境。OpenClaw的核心由TypeScript编写，因此Node.js是必不可少的运行环境。此外，根据安装方式的不同，可能还需要Git、Docker或Python环境。 1.1 硬件建议与系统选择 * Linux