综述由AI生成PyTorch 加载 MNIST 数据集时常见 RuntimeError 错误提示 Dataset not found or corrupted。该问题通常因本地缓存缺失导致，可通过在初始化数据集对象时添加 download=True 参数解决。文中提供了必要的 PyTorch 及相关库的基础导入示例，帮助开发者快速定位并修复数据读取异常。
PyTorch 官网教程中，第一个程序通常涉及使用简单神经网络对 MNIST 或 Fashion MNIST 数据进行学习和预测，而机器学习/深度学习的处理流程的第一步是：读取数据。代码如下所示：
import torch
from torch import nn
from torch.utils.data import DataLoader
from torchvision import datasets
from torchvision.transforms import ToTensor
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