MySQL 基础入门：数据库概念、架构与 SQL 分类详解

3.4 服务器、数据库、表关系

• 数据库服务器：安装了 DBMS 程序的机器，可管理多个数据库。
• 数据库：开发人员通常为每个应用创建一个独立的数据库。
• 表：用于保存应用中实体的数据，一个数据库包含多个表。

3.5 使用案例

以下演示创建数据库、表及基本增删改查流程：

创建数据库

create database helloworld;

使用数据库

use helloworld;

创建数据库表

CREATE TABLE student (
    id INT,
    name VARCHAR(32),
    gender VARCHAR(2)
);

插入数据

INSERT INTO student (id, name, gender) VALUES (1, '张三', '男');
INSERT INTO student (id, name, gender) VALUES (2, '李四', '女');
INSERT INTO student (id, name, gender) VALUES (3, '王五', '男');

查询数据

SELECT * FROM student;

3.6 数据逻辑存储

4. MySQL 架构

MySQL 是一个可移植的数据库，几乎能在所有主流操作系统上运行（Unix/Linux、Windows、Mac、Solaris）。尽管底层实现因系统而异，但 MySQL 保证了物理体系结构的一致性。

5. SQL 的分类

5.1 SQL 的三大类

• DDL (Data Definition Language)：数据定义语言，维护数据结构。
  • 代表指令：CREATE, DROP, ALTER
• DML (Data Manipulation Language)：数据操纵语言，操作数据内容。
  • 代表指令：INSERT, DELETE, UPDATE
  • 注：SELECT 常被单独划分为 DQL。
• DCL (Data Control Language)：数据控制语言，负责权限管理和事务。
  • 代表指令：GRANT, REVOKE, COMMIT

5.2 MySQL SQL 语句分类详解

5.3 补充说明：关于事务控制

在更精确的 SQL 标准划分中，管理事务的语句（如 COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT）被单独划分为 TCL (Transaction Control Language)。

• TCL 的作用：确保 DML 操作的数据一致性和完整性，将多个操作绑定为原子性单元。
• 与 DCL 的区别：DCL 管理'谁'有权限'做什么'，TCL 管理'做的结果'如何'永久保存或撤销'。

6. 存储引擎

6.1 存储引擎

存储引擎定义了数据库如何存储数据、建立索引以及更新查询数据的技术实现方法。

MySQL 的核心是插件式存储引擎，支持多种引擎。

6.2 查看存储引擎

SHOW ENGINES;

6.3 存储引擎对比

7. MySQL 完整使用流程：创建学生表

7.1 使用场景

在实际开发中，我们通常需要从零开始构建数据模型。以下是完整的交互流程：

mysql> CREATE DATABASE helloworld;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> USE helloworld;
Database changed

mysql> CREATE TABLE student (
    -> id INT,
    -> name VARCHAR(32),
    -> gender VARCHAR(2)
    ->);
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> INSERT INTO student (id, name, gender) VALUES (1, '张三', '男');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> SELECT * FROM student;
+------+--------+--------+
| id   | name   | gender |
+------+--------+--------+
| 1    | 张三   | 男     |
+------+--------+--------+

7.2 MySQL 中的关键字大小写问题

SQL 关键字（如 SELECT, DROP, CREATE）不区分大小写。以下写法完全等价：

DROP TABLE IF EXISTS student;
drop table if exists student;
Drop Table If Exists student;

7.2.1 为什么很多人喜欢用大写？

• 提高可读性：关键字大写，标识符小写，结构清晰。
• 团队规范：保持代码风格一致。
• 习惯传承：早期教材和工具的惯例。

7.2.2 需要注意的大小写问题

虽然关键字不敏感，但数据库、表、字段名的敏感性取决于操作系统和配置：

• 操作系统：Linux 下区分大小写（文件系统），Windows/macOS 通常不区分。
• MySQL 配置：参数 lower_case_table_names 影响处理方式。

建议：

• 统一使用小写命名表名和字段名（如 student, user_name）。
• 混用大小时建议使用反引号包裹，例如 `Student`。

7.2.3 结论

• SQL 关键字不必大写，推荐大写以保持清晰。
• 表名、列名建议统一小写，遵循团队规范。

8. 数据库基础思维导图