MySQL优化的14条建议
MySQL优化的14条建议
1. 避免使用 select *
你需要什么信息，就查询什么信息，查询的多了，查询的速度肯定就会慢。
2. 当你只需要查询出一条数据的时候,要使用 limit 1
比如你要查询数据中是否有男生，只要查询一条含有男生的记录就行了，后面不需要再查了，使用Limit 1 可以在找到一条数据后停止搜索。
3. 建立高性能的索引
索引不是随便加的也不是索引越多越好，更不是所有索引对查询都有效。
4. 建数据库表时,给字段设置固定合适的大小
字段不能设置的太大，设置太大就造成浪费,会使查询速度变慢。
5. 要尽量使用not null
6. EXPLAIN 你的 SELECT 查询
使用EXPLAIN，可以帮助你更了解MySQL是如何处理你的sql语句的，你可以查看到sql的执行计划，这样你就能更好的去了解你的sql语句的不足，然后优化语句。
7. 在Join表的时候，被用来Join的字段，应该是相同的类型的，且字段应该是被建过索引的。
这样，MySQL内部会启动为你优化Join的SQL语句的机制。
8. 如果你有一个字段，比如“性别”，“国家”，“民族”, “省份”，“状态”或“部门”，这些字段的取值是有限而且固定的，那么，应该使用 ENUM 而不是 VARCHAR。
因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。
9. 垂直分割
将常用和有关系的字段放在相同的表中，把一张表的数据分成几张表，这样可以降低表的复杂度和字段的数目，从而达到优化的目的
10. 优化where查询
①避免在where子句中对字段进行表达式操作
比如：select 列 from 表 where age*2=36; 建议改成 select 列 from 表 where age=36/2;
②应尽量避免在 where 子句中使用 !=或<> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描
③应尽量避免在 where 子句中使用 = 操作符
④应尽量避免在 where 子句中使用 IS NULL 或 IS NOT NULL
11. 理解select Count (*)和Select Count(1)以及Select Count(column)区别
一般情况下，Select Count (*)和Select Count(1)两者返回结果是一样的；
假如表没有主键(Primary key), 那么count(1)比count()快；
如果有主键的话，那主键作为count的条件时候count(主键)最快；
如果你的表只有一个字段的话那count()就是最快的；
count(*) 跟 count(1) 的结果一样，都包括对NULL的统计，而count(column) 是不包括NULL的统计。
12. 理解select distinct 和 group by 的区别
在某些情况下，使用 select distinct 可能比使用 group by 更快。因为 select distinct 会先对数据进行排序和去重，然后再返回结果。而 group by 是对数据进行分组，然后再对每个分组应用聚合函数。
13. 理解子查询和连接的优缺点
在某些情况下，使用子查询可能比使用连接更快。因为子查询会先对数据进行过滤，然后再进行连接。而连接是先对数据进行连接，然后再进行过滤。
14. 理解索引的选择性
选择性是指索引列中不同值的数量与总行数的比率。选择性越高，索引的效果越好。通常选择性在50%以上时，索引效果较好。
