平时使用 Nano Banana 生成架构图、海报或流程图时，可能会遇到一种常见情况：图片整体构图和风格都很出色，但一旦涉及中文内容就容易'翻车'。文字往往模糊成一团，笔画缺失甚至出现错别字。这种效果在内部讨论尚可，若要用于正式汇报或方案文档，则难以直接使用。
例如生成的架构图中，中文字符可能出现粘连、断裂或字体怪异的情况。这并非提示词不够精细，而是模型训练数据的偏差所致。Nano Banana 的训练数据中英文占比更高，而中文字体结构复杂，在小字号或叠加背景时，对像素级渲染的要求极高。
与其反复调整提示词，不如采用组合策略：让 Nano Banana 负责构图与布局，利用字节跳动 Seedream 4.5 负责中文字体的重绘。这种两段式工作流能有效解决清晰度问题。
1. 生成基础架构图
首先使用 Nano Banana Pro 生成底图。输入描述性提示词，要求生成简洁的架构图，明确标注需要中文显示，并禁止出现工具 Logo。
算法体系建设的总体架构描述如下：
核心目标：构建一个覆盖数据、特征、模型、部署、运维全生命周期的标准化算法生产体系。
总体思路：以 MLOps 理念为框架，以车辆网联数据为基石...
请根据以上描述使用 nano banana pro 画一副简洁架构图。
生成的简洁架构图要求如下：
- 不需要 Mermaid 图，需要生成一张简洁的架构图片。
- 图片当中的语言文字使用中文。
- 不要出现 nano banana pro 的 logo。
这一步通常能得到分层合理、关系明确的架构图，但你会发现图中的中文文字扭曲或不清晰。这正是进入下一步处理的时机。
2. 部署 Personal LLM API 与配置 Seedream 4.5
为了接入 Seedream 4.5，我们需要部署 Personal LLM API 项目。该项目对 Seedream 做了适配，能自动读取输入图片的宽高比和分辨率，减少手动配置成本。
- 部署 Personal LLM API 服务。
- 在模型配置中添加并启用 Seedream 4.5 视觉模型。
3. 配置 Cherry Studio 客户端
使用 Cherry Studio 作为本地客户端来调用接口：
- 新增自定义模型服务。
- 填写 base_url 和 api_key（按实际配置）。
- 在模型列表中添加
Seedream 4.5。
此时便搭建好了本地重渲染环境，只需将图片拖入并输入提示词即可。
4. 关键步骤：文字重渲染
将 Nano Banana 生成的模糊架构图上传给 Seedream 4.5，选择对应模型，并使用以下提示词：
请把图片上的文字重新渲染，样式颜色要一致，文字也要一致，其他的不需要改动。生成的图片要 4k 分辨率，宽高比是智能适应原图的宽高比。
该提示词的核心在于限制修改范围：只改文字。避免模型重绘导致版式跑偏，同时强调样式一致性和文字准确性。由于 Personal LLM API 已适配尺寸策略，无需手动指定原图大小。
等待几十秒后，你会得到一张几乎一模一样但中文清晰的新图。若仍有瑕疵，可重复生成一两次。
5. 效果对比与适用场景
对比原图与重渲染后的图，提升非常明显：中文笔画完整不再粘连，字体边缘锐利，对齐稳定，背景和连线保持原样。简单来说，就是 Nano Banana 提供高级感，Seedream 4.5 提供可交付的清晰度。
此技巧适用于多种场景：
- 架构图、流程图、时序图（非 Mermaid）
- PPT 封面、海报型页面
- 产品功能结构图、业务闭环图
- 活动宣传图、课程海报
关键在于先生成再重渲染文字，这是目前中文图片交付的高性价比路径。通过掌握 Nano Banana 的构图能力和 Seedream 4.5 的渲染能力，能将 AI 出图从玩具变为生产工具。
