文章目录
- 1. 为什么 Nano Banana 生成的中文经常不清晰？
- 2. 解决思路：Nano Banana + Seedream 4.5 的两段式工作流
- 3. 实战：先用 Nano Banana 生成架构图（中文会糊）
- 4. 部署 Personal LLM API，并配置 Seedream 4.5
- 5. 用 Cherry Studio 配置已部署的 LLM 接口
- 6. 关键一步：用 Seedream 4.5 对'中文文字重新渲染'
- 7. 效果对比：字清晰、无错位、图形保持不变
- 8. 这个技巧能用在哪些场景？
平时用 Nano Banana 生成架构图、海报、流程图时，你可能也遇到过这种'又爱又恨'的情况：
图片整体效果很好、构图很强、理解也到位，但 一到中文就翻车——要么字糊成一团，要么笔画缺失、错位，甚至出现'像中文但不是中文'的诡异字符。用来内部讨论还行，一旦要发群、做汇报、写方案，就很难直接用。
就像这样🙃🙃：
于是呢就想着国内的视觉模型也很强，并且对中文非常友好，何不结合起来试试？果然成功了！😎
这篇文章分享一个非常实用、成功率很高的工作流：
用 Nano Banana 负责生成图（构图/布局/理解） ，再用 字节跳动 Seedream 4.5 负责把中文文字重新渲染清晰。两者配合，就是典型的'中西合璧'。
1. 为什么 Nano Banana 生成的中文经常不清晰？
核心原因通常不是你提示词写得不够细，而是模型训练导致的能力偏差：
- Nano Banana 的训练数据中 英文/拉丁字符占比更大
- 中文字体的笔画密度高、结构复杂，尤其在小字号、细线条、图形叠加背景的情况下，对模型的像素级渲染要求更高
- 结果就是：布局很对，中文却容易出现
- 笔画粘连、断裂
- 偏旁部首错位
- 字体'像手写但不清晰'
- 甚至生成'伪中文'
所以，与其反复改提示词'让中文更清晰'，不如承认模型强项：
nano banana 负责'图'，Seedream 负责'字'。
2. 解决思路：Nano Banana + Seedream 4.5 的两段式工作流
这个方案的关键点是'分工'：
第一步（Nano Banana） ：生成你想要的架构图/海报版式/内容结构
优先追求：布局清晰、模块合理、图形美观、风格正确第二步（Seedream 4.5） ：保持图形不变，仅对文字做'重绘/重排/重新渲染'
优先追求：中文字体清晰、笔画正确、对齐不乱、风格一致
最终效果通常是：
画面依旧是 Nano Banana 的高级感，但中文达到了可交付水平。
3. 实战：先用 Nano Banana 生成架构图（中文会糊）
先用 Nano Banana Pro，输入如下提示词生成'简洁架构图'：
