Neo4j Desktop 2 安装与实战指南

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Cypher 查询实战

在查询编辑器中编写 Cypher 语句来构建和操作知识图谱。

基础 CRUD

创建节点与关系

// 创建人物节点
CREATE (p:Person {name: 'Alice', age: 30, occupation: 'Engineer'})

// 批量创建节点
CREATE 
  (p1:Person {name: 'Bob', age: 25}),
  (p2:Person {name: 'Charlie', age: 35}),
  (c:Company {name: 'Tech Corp', industry: 'Technology'})

// 创建节点并建立关系
CREATE 
  (alice:Person {name: 'Alice'})-
  [:WORKS_AT {position: 'Developer'}]->
  (company:Company {name: 'Neo4j Inc'})

更新属性

// 添加新属性
MATCH (p:Person {name: 'Alice'})
SET p.email = '[email protected]'

// 更新多个属性
MATCH (p:Person {name: 'Bob'})
SET p.age = 26, p.department = 'Engineering'

// 添加标签
MATCH (p:Person {name: 'Charlie'})
SET p:Employee:Manager

查询技巧

基础匹配

// 查询所有人物
MATCH (p:Person) RETURN p

// 条件筛选
MATCH (p:Person) WHERE p.age > 25 RETURN p.name, p.age

// 路径查询
MATCH (p1:Person)-[r:FRIENDS_WITH]->(p2:Person)
RETURN p1.name, p2.name, r.since

复杂遍历

// 查找朋友的朋友（两步以内）
MATCH (p:Person {name: 'Alice'})-[r:FRIENDS_WITH*2]->(friendOfFriend)
RETURN friendOfFriend.name

// 聚合统计
MATCH (p:Person)
RETURN p.occupation, COUNT(*) as count, AVG(p.age) as avgAge

// 动态路径匹配
MATCH path = (start:Person)-[:FRIENDS_WITH|WORKS_AT*1..3]->(end)
WHERE start.name = 'Alice'
RETURN path

数据导入与外部连接

CSV 文件导入

利用内置 Import 功能，可直接将 CSV 等文件转换为图数据节点。

Python 客户端集成

使用 neo4j Python 驱动连接本地实例。注意 URL 格式及认证信息。

from neo4j import GraphDatabase

uri = "neo4j://127.0.0.1:7687"
driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=("neo4j", "你的密码"))
# 后续业务逻辑...

提示：URL 中的端口需与项目配置一致，用户名通常为 neo4j，密码为创建项目时设置的凭证。

Web 控制台

除 Desktop 外，也可直接访问 http://localhost:7474 使用浏览器端控制台。旧版本界面可通过特定入口切换，右键节点即可展开查看关联信息。