Neo4j Desktop 2 本地部署与图数据库实战指南

创建节点时，使用 CREATE 关键字定义标签和属性。如果需要批量创建，可以在一行中用逗号分隔多个模式。

// 创建人物节点
CREATE (p:Person {name: 'Alice', age: 30, occupation: 'Engineer'})

// 批量创建节点
CREATE 
  (p1:Person {name: 'Bob', age: 25}),
  (p2:Person {name: 'Charlie', age: 35}),
  (c:Company {name: 'Tech Corp', industry: 'Technology'})

关系建立通常基于已存在的节点。先匹配目标节点，再用箭头符号连接。

// 创建关系
MATCH (a:Person {name: 'Alice'}), (b:Person {name: 'Bob'})
CREATE (a)-[:FRIENDS_WITH {since: '2023-01-01'}]->(b)

// 边创建节点边建立关系
CREATE (alice:Person {name: 'Alice'})-[:WORKS_AT {position: 'Developer'}]->(company:Company {name: 'Neo4j Inc'})

更新属性使用 SET 子句，也可以同时添加新的标签。

// 添加或更新属性
MATCH (p:Person {name: 'Alice'})
SET p.email = '[email protected]'

// 添加多个属性及标签
MATCH (p:Person {name: 'Charlie'})
SET p.age = 26, p.department = 'Engineering', p:Employee:Manager

查询技巧

Cypher 的核心是模式匹配。MATCH 配合 WHERE 过滤条件，可以精准定位数据。

// 基础查询
MATCH (p:Person) WHERE p.age > 25 RETURN p.name, p.age

// 路径查询：查找朋友的朋友
MATCH (p:Person {name: 'Alice'})-[:FRIENDS_WITH*2]->(friendOfFriend)
RETURN friendOfFriend.name

// 聚合统计
MATCH (p:Person) RETURN p.occupation, COUNT(*) as count, AVG(p.age) as avgAge

外部集成与访问

除了图形界面，Neo4j 还支持多种接入方式。

Python 客户端

使用 py2neo 或官方驱动库连接本地实例。注意 URL 格式通常为 neo4j://127.0.0.1:7687，认证信息需对应项目设置的用户名和密码。

from neo4j import GraphDatabase

uri = "neo4j://127.0.0.1:7687"
driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=("neo4j", "your_password"))

Web 浏览器访问

Neo4j 内置了 Browser 功能。启动服务后，在浏览器访问 http://localhost:7474，输入密码即可登录。这里提供了更直观的可视化交互，右键节点即可展开查看关联关系。

此外，也可以通过 Import 功能导入 CSV 等文件快速构建初始数据，适合处理结构化数据的迁移场景。