node-llama-cpp 错误处理与调试
node-llama-cpp 提供了 llama.cpp 的 Node.js 绑定，允许在本地机器上运行 AI 模型，并在生成级别强制模型输出 JSON 模式。在使用过程中可能会遇到各种错误，以下是常见错误的处理方法及调试技巧。
常见错误类型及解决方法
二进制文件未找到错误（NoBinaryFoundError）
在使用 node-llama-cpp 时，最常见的错误之一是二进制文件未找到。这通常是由于没有正确安装或编译 llama.cpp 导致的。
export class NoBinaryFoundError extends Error {
constructor(message: string = "NoBinaryFoundError") {
super(message);
}
}
解决方法：
- 确保你已经正确安装了所有依赖项。
- 尝试重新编译 llama.cpp，可以使用以下命令：
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp
cd llama.cpp
npm install
- 如果问题仍然存在，可以检查是否有可用的预编译二进制文件，或者尝试手动编译。
绑定二进制加载错误
另一个常见的错误是绑定二进制加载失败。这可能是由于二进制文件损坏、版本不兼容或系统缺少必要的库。
解决方法：
- 检查二进制文件是否完整，可以尝试重新下载或编译。
- 确保你的系统满足运行要求，比如正确的操作系统版本和必要的系统库。
- 使用调试模式运行，查看详细的错误信息：
node your_script.js --debug
GGUF 文件错误
当处理 GGUF 格式的模型文件时，可能会遇到 InvalidGgufMagicError 或 UnsupportedGgufValueTypeError 等错误。
解决方法：
- 检查 GGUF 文件是否损坏，尝试重新下载模型文件。
- 确保使用的 node-llama-cpp 版本支持你正在使用的 GGUF 文件版本。
- 如果问题持续存在，可以尝试使用其他格式的模型文件。
调试工具和技巧
使用 debug 命令
node-llama-cpp 提供了一个 debug 命令，可以帮助你诊断和解决问题。该命令目前支持两个功能：vram 和 cmakeOptions。
const debugFunctions = ["vram", "cmakeOptions"] as const;
