最近了一年office 365羊毛,想试用copilot的时候遇到这个问题：
梯子开了美国全局tun也没用，之后怀疑是缓存问题，因为一开始没开梯子导致加载了中国区的js文件，所以没法用
用微软官方网站上的方法试了下清缓存：
删除以下文件夹的内容
%LOCALAPPDATA%\Microsoft\Office\16.0\Wef\ 之后保持美国全局tun重启word即可：
如果还是不行，可以尝试office 365的网页版，也能用Copilot
参考：https://ZEEKLOG.fjh1997.top/posts/40329.html
做了这么久AI应用落地，我被问得最多的问题就是：“能不能给我的微信整个AI助理，自动回消息、管日程、汇总群聊？” 说实话，这个需求我自己折腾了快两年，踩过的坑能绕开三圈： * 最早用itchat、wechaty写Python脚本，代码写了几百行，调试了半个月，结果用了不到3天，微信直接限制登录，差点把主号搞封了； * 后来用企业微信机器人，只能在企业群里用，个人微信、私域群完全用不了，局限性拉满； * 再后来试了市面上的第三方SaaS工具，要么是按月付费贵得离谱，要么是所有聊天数据都要传到人家服务器，客户信息、私人聊天全泄露了，根本不敢用； * 最头疼的是，所有方案都要写代码、调接口、搭环境，新手根本无从下手，就算是开发者，也要折腾好几天才能跑通。 直到我把OpenClaw部署落地后，这个问题被彻底解决了。不用写一行代码，不用研究微信协议，不用申请任何企业资质，10分钟就能搭好一个完全私有化的微信AI助理，消息自动回复、群聊汇总、日程提醒、待办管理全搞定，而且数据全在本地，大模型可以接本地开源的，完全不用担心隐私泄露，封号风险也降到了最低。 这篇文章，我就用保姆级的步骤
前言 在当前大语言模型（LLM）应用开发的浪潮中，MCP（Model Context Protocol）协议正在成为连接 AI 模型与本地数据设施的关键桥梁。本文将以 MySQL 数据库为例，详细拆解如何通过 MCP 协议让 AI 模型直接操作关系型数据库，涵盖从服务器发现、数据库架构设计、数据初始化、MCP 配置文件编写到复杂自然语言查询与写入的全过程。 第一部分：MCP 服务器的发现与配置获取 在进行任何数据交互之前，首要任务是确立连接协议与服务源。通过蓝耘 MCP 广场，开发者可以快速检索并获取所需的 MCP 服务器配置。 在搜索栏输入 mysql 关键字，系统会立即检索出相关的 MCP 服务器资源。如下图所示，搜索结果中清晰展示了 MySQL 对应的 MCP 服务卡片。 点击选中该 MCP 服务器后，
AI的提示词专栏：用 Prompt 生成正则表达式进行文本匹配 本文围绕 “用 Prompt 生成正则表达式” 展开，先阐述二者结合的价值，即降低正则使用门槛、提升效率并适配灵活场景；接着介绍正则核心基础，为精准描述 Prompt 打基础；随后详解 Prompt 设计的三大原则与四段式结构，确保模型生成精准正则；还通过匹配固定电话、提取 URL 域名等 5 个高频场景，提供完整 Prompt 示例、模型输出及验证分析；最后梳理常见问题与解决方案，并给出总结与扩展学习建议，整体为读者提供从需求描述到工具落地的完整指南，助力高效解决文本匹配问题。 人工智能专栏介绍 人工智能学习合集专栏是 AI 学习者的实用工具。它像一个全面的 AI 知识库，把提示词设计、AI 创作、智能绘图等多个细分领域的知识整合起来。无论你是刚接触 AI 的新手，还是有一定基础想提升的人，都能在这里找到合适的内容。
一、Skills下载源 常用的GitHub仓库： 1、https://github.com/anthropics/skills 2、https://github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill 3、https://github.com/hesreallyhim/awesome-claude-code 4、https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills Agent Skills市场： Agent Skills 市场 - Claude、Codex 和 ChatGPT Skills | SkillsMP Open Agent Skills Ecosystem： The Agent Skills Directory ClawHub: ClawHub 二、