Ollama是什么？安装部署指南

Ollama是什么？

一个本地部署运行大模型的工具，一行命令一键启动，支持linux、windows和mac操作系统的安装。

Ollama支撑哪些大模型？

访问：https://ollama.com/library，列表下的大模型，它都支持。

Ollama运行大模型的配置？

Ollama只是工具，部署不同的大模型，都对我们本地环境有不同的配置要求（内存大小、CPU、GPU等等），下面举例子：

Ollama下载的大模型在本地存储位置？

mac地址：/Users/xxx/.ollama/models

windos和linux在官网可查到地址说明，这里只用mac进行说明。

ModelFile是什么？有什么作用？

用来创建自定义模型，作为一个配置文件去指定模型推理相关设置。

比如，我们要对大模型进行微调，需要修改模型推理的参数，此时要重新创建模型，可以通过modelfile调整参数来实现。

是否有Web_UI工具，方便进行交互式访问？

有的，仓库地址：https://github.com/ollama-ui/ollama-ui

安装完成之后，访问：

http://localhost:8000/?model=llama3%3Alatest

如何评价一个大模型的快慢？

每秒钟的生成多少个TOKEN，来对大模型进行评价。

• 看日志

mac日志位置：/Users/xxx/.ollama/logs

Ollama的请求debug信息怎么看？

• 在mac日志文件可以看到。

怎么评价大模型精度？

人工评价

测试集评价

利用其他大模型进行评价

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

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